نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی درمان های سرطان دهان

چکیده مقاله

سرطان دهان یکی از انواع شایع سرطان هاست که با افزایش شیوع و تاثیرات جدی بر کیفیت زندگی بیماران توجه ویژه ای را در حوزه پزشکی به خود جلب کرده است تشخیص زودهنگام و درمان موثر این بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است در این راستا هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوآورانه به طور فزاینده ای در بهبود فرآیندهای تشخیص و درمان سرطان دهان مورد استفاده قرار می گیرد هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های کلان شامل اطلاعات ژنتیکی، سوابق پزشکی و پاسخ به درمان های قبلی می تواند الگوهای پیچیده ای را شناسایی کند که به پزشکان در انتخاب بهترین روش های درمانی کمک می کند به عنوان مثال الگوریتم های یادگیری ماشین قادرند تا از تصاویر رادیوگرافی و بیوپسی ها برای شناسایی زودهنگام نشانه های سرطان استفاده کنند که این امر به تشخیص زودهنگام و افزایش شانس درمان موفقیت آمیز کمک می کند علاوه بر این هوش مصنوعی می تواند به توسعه درمان های شخصی سازی شده بپردازد که بر اساس ویژگی های خاص هر بیمار طراحی شده اند این رویکرد نه تنها می تواند به افزایش دقت در درمان ها منجر شود، بلکه هزینه های درمان را نیز کاهش می دهد و بهبود کیفیت زندگی بیماران را تسهیل می کند با این حال، چالش هایی همچون مسائل اخلاقی، کیفیت داده ها و پذیرش جامعه پزشکی باید مورد توجه قرار گیرد این مقاله به بررسی فرصت ها و چالش های موجود در استفاده از هوش مصنوعی در درمان سرطان دهان می پردازد و به اهمیت این تکنولوژی در بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی تاکید می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا شریفی

دانشجوی دندان پزشکی دانشگاه سچینوا، مسکو روسیه

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: شریفی، زهرا،1404،نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی درمان های سرطان دهان،چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان بهداشت و علوم سلامت ایران،تهران،https://civilica.com/doc/2636159

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان بهداشت و علوم سلامت ایران30 بهمن 1404 · تهران