ارزیابی و اولویت بندی ریسک در پروژه های ساختمانی با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره و هوش مصنوعی

چکیده مقاله

پروژه های ساختمانی به دلیل ماهیت چندذینفعی، عدم قطعیت های فنی و محیطی، وابستگی های شبکه ای فعالیت ها و محدودیت های زمانی/هزینه ای، همواره با ریسک های متنوع ایمنی، کیفیت، مالی، برنامه زمان بندی و حتی ریسک های نوپدید نظیر ریسک های سایبری مواجه اند چالش اصلی در مدیریت ریسک این پروژه ها، ارزیابی و اولویت بندی ریسک ها به گونه ای است که هم از قضاوت خبرگان دانش ضمنی بهره ببرد و هم از داده های پروژه دانش صریح برای کاهش سوگیری و افزایش قابلیت به روزرسانی استفاده کند این مقاله با اتکا به پژوهش های اخیر در حوزه کاربرد روش های تصمیم گیری چندمعیاره و هوش مصنوعی در صنعت ساخت، یک چارچوب هیبریدی برای ارزیابی و اولویت بندی ریسک پیشنهاد می کند در این چارچوب، شناسایی و ساختاربندی ریسک ها با سازوکارهای خبرگانی، وزن دهی معیارها با روش های شبکه ای/بهینه و رتبه بندی ریسک ها با روش های فازی و فاصله محور انجام می شود برای پوشش عدم قطعیت های شناختی و تصادفی، از مدل های ابر و منطق فازی استفاده شده و در نهایت، برای پیش بینی و به روزرسانی پویا، مدل های یادگیری ماشین نظیر جنگل تصادفی و سیستم استنتاج فازی عصبی پیشنهاد می گردد نتیجه این مطالعه، ارائه نقشه راه عملی برای انتخاب ترکیب مناسب متناسب با نوع پروژه، مرحله چرخه عمر، سطح دسترسی به داده و حساسیت ریسک ها است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرمهدی قاسمی صدر

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مهدی فضیلتی

عضو هیئت علمی، مرکز تحقیقات توسعه پایدار در مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

قاسمی صدر، امیرمهدی و فضیلتی، مهدی،1404،ارزیابی و اولویت بندی ریسک در پروژه های ساختمانی با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره و هوش مصنوعی،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری30 بهمن 1404 · بابل