چکیده مقاله
امروزه در سرتاسر دنیا دستگاه های پزشکی هوشمند یا متصل، امکان جمع آوری، مدیریت، پردازش و ذخیره و همچنین قابلیت دسترسی آسان داده ها را دارند که از آن با عنوان سلامت هوشمند یاد میکنیم در واقع پیشرفت فناوری در حوزه سلامت و پزشکی در مقایسه با دهه های گذشته، زمین تا آسمان فرق کرده است؛ یکی از مهم ترین و کارآمدترین پیشرفت های پزشکی، ظهور اینترنت اشیا به شمار می آید در عصر دیجیتالی کنونی، اینترنت اشیا IoT و محاسبات مه به عنوان دو رکن اساسی در تحول دیجیتالی مطرح هستند این تکنولوژی ها، به ویژه در حوزه مراقبت های بهداشتی، پتانسیل بالقوه ای برای بهبود کیفیت زندگی بیماران و کارایی متخصصان پزشکی دارند ، اینترنت اشیا پتانسیل عظیمی برای تغییر روش زندگی ما دارد و در بسیاری از حوزه ها از جمله بهداشت و درمان، خانه های هوشمند، کنترل ترافیک، شهرهای هوشمند، کشاورزی، و صنایع مختلف در حال نفوذ است همچنین به منظور پشتیبانی از خدمات و کاربردهای خلاقانه متعدد، راه را برای توسعه زیرساخت فراگیر متصل، ارائه عملکرد بهبود یافته و تطبیق پذیری، هموار می کند ظهور و تکامل سریع اینترنت اشیای پزشکی، که به عنوان استفاده از اینترنت اشیا در مراقبت های درمانی نیز شناخته می شود، توجه بیشتری را در میان دانشگاهیان، صنعت، و محققان به خود جلب کرده است، زیرا پتانسیل آن برای کاهش بار بخش پزشکی ناشی از افزایش بیماری های همه گیر مانند ویروس کرونا، افزایش جمعیت سالخورده و بیماری های مزمن و کمبود کارکنان ماهر پزشکی است لازم به ذکر است که یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق نیز نقش کلیدی در تجزیه و تحلیل این داده ها و ایجاد بینش های قابل فهم دارند در این مقاله یادگیری ماشینی هوشمند و کاربردها و رویکردهای یادگیری عمیق که در حوزه های مختلف پزشکی مانند تشخیص بیماری، تحلیل تصویر پزشکی، امنیت، نظارت بر شرایط که برای نفوذ در مراقبت های بهداشتی تا سطح بعدی مورد استفاده قرار می گیرند، تحقیقات فعلی و مسیرهای آینده حوزه ی سلامت هوشمند مورد بررسی قرار داده شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�نجبر، همتا،1403،بررسی کاربرد شبکه های عصبی و اینترنت اشیاء در مراقبت های درمانی،سومین کنگره جهانی یافته های نوین در سلامت، علوم بهداشتی و علوم تربیت�
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنگره جهانی یافته های نوین در سلامت، علوم بهداشتی و علوم تربیتی29 شهریور 1403