بررسی و ارزیابی روش های تشخیص نفوذ در شهر هوشمند با استفاده از روش های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

در این مقاله به بررسی و ارزیابی روش های مختلف تشخیص نفوذ در شهرهای هوشمند با بهره گیری از تکنیک های یادگیری ماشین پرداخته شده است با توجه به رشد روزافزون فناوری های ارتباطی و اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند، امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی از اهمیت ویژه ای برخوردار است روش های سنتی امنیتی به دلیل پیچیدگی و حجم بالای داده ها در شهرهای هوشمند کافی نیستند و نیاز به روش های نوین همچون یادگیری ماشین احساس می شود در این مطالعه، به تحلیل و مقایسه الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ، مانند شبکه های عصبی، ماشین های بردار پشتیبان و الگوریتم های دسته بندی پرداخته شده است نتایج نشان می دهد که هر یک از این روش ها دارای مزایا و معایب خاص خود هستند و انتخاب روش مناسب بستگی به نیازها و شرایط خاص شهر هوشمند دارد در پایان، به بررسی چالش ها و فرصت های پیش رو در این زمینه پرداخته شده و پیشنهاداتی برای بهبود کارایی و دقت سیستم های تشخیص نفوذ در شهرهای هوشمند ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا بدوی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران

محمد مصلح

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

�دوی، زهرا و مصلح، محمد،1403،بررسی و ارزیابی روش های تشخیص نفوذ در شهر هوشمند با استفاده از روش های یادگیری ماشین،سومین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی،همدان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی3 شهریور 1403 · همدان