چکیده مقاله
کلان شهر مشهد به دلیل موقعیت جغرافیایی، خاص شرایط اقلیمی نیمه خشک، رشد جمعیت، حجم انبوه سفرهای زیارتی و توسعه نامتوازن شهری در معرض انواع بحرانهای طبیعی نظیر زلزله، سیل، فرونشست و طوفانهای گرد و غبار قرار دارد این بحران ها علاوه بر تهدید زیست انسانی و کالبد شهری، اثرات پایدار و پنهانی بر اکوسیستم فضای سبز برجای می گذارند؛ از جمله فرسایش خاک، تخریب پوشش گیاهی، تنش آبی، آلودگی خاک و کاهش تنوع زیستی در دهه اخیر رشد فناوری های دیجیتال، به ویژه کلان داده Big Data و هوش مصنوعی AI فرصت مهمی برای پیش بینی، پایش، مدیریت و کاهش اثرات بحران ها بر زیرساخت های شهری و به ویژه فضای سبز فراهم کرده است هدف پژوهش حاضر بررسی نقش کلان داده و هوش مصنوعی در مدیریت بحران های شهری و تحلیل تاثیر آن بر کیفیت نگهداری فضای سبز مشهد است روش تحقیق توصیفی تحلیلی کاربردی و داده محور بوده و از منابع کتابخانه ای، تحلیل اسناد، مدل سازی داده های محیطی، تصاویر ماهواره ای، مصاحبه کارشناسی و تجارب جهانی بهره گرفته شده است نتایج نشان می دهد که استفاده از AI در پیش بینی بحران ها با دقت ۸۵ تا ۹۵ درصد، تحلیل سریع داده های محیطی، تشخیص نواحی آسیب پذیر و ارائه سناریوهای مدیریت فضای سبز پس از بحران می تواند هزینه ها را تا ۳۰ درصد کاهش داده و کیفیت نگهداری فضای سبز را بهبود دهد کلان داده از طریق ترکیب داده های اقلیمی، هیدرولوژیک، لرزه ای، داده های حسگرهای IoT و اطلاعات مکانی امکان تصمیم سازی هوشمند و واکنش سریع در شرایط بحرانی را فراهم می کند نتیجه نهایی پژوهش ارائه چارچوب مدیریت هوشمند فضای سبز مشهد در شرایط بحران MS Green Crisis است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�یات، علی و نیکوزاده، علی اکبر و بینا، امیر و قدرتی، آسیه و صفی زاده، علی،1405،نقش کلان داده و هوش مصنوعی در مدیریت بحرانهای شهری، زلزله، سیل و مخاطرات محیطی و تاثیر آن بر کیفیت نگهداری فضای سبز مشهد،هفدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات هفدهمین همایش بین المللی ایده های نوین در معماری، شهرسازی، جغرافیا و محیط زیست پایدار13 خرداد 1405 · مشهد