مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

افزایش بهره وری دانشکده های مهندسی با تاکید بر مولفه های هوش مصنوعی و مدیریت آموزشی

چکیده مقاله

هدف و مسئله موردبررسی در این پژوهش، افزایش بهره وری دانشکده های مهندسی با تاکید بر مولفه های هوش مصنوعی و مدیریت آموزشی به منظور بهبود بهره وری در شاخص های: مدیریت یادگیری، مدیریت ساختاری و مدیریت کارکنان و دانشجویان و مسائل مرتبط با دانشکده های مهندسی است روش تحقیق این پژوهش کیفی توصیفی است و ابزار گرداوری اطلاعات مطالعات کتابخانه ای،پرسش و پاسخ باهوش مصنوعی و اجرای پرسشنامه براساس تکنیک گزینش نخبگانی است جامعه مورد بررسی دانشکده های مهندسی و نمونه آماری، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی است این مقاله به تحلیل تکنیک های هوش مصنوعی بکار رفته در حوزه مدیریت آموزشی می پردازد دو سیستم های یادگیری هوشمند را بررسی می کند همچنین توجه ویژه ای به سیستم های خبرگانی جلب می شود که در طراحی پلتفرم های یادگیری آنلاین ادغام شده اند ویژگی های سیستم های هوشمند که امکان سازماندهی فرآیند یادگیری دیجیتالی بهینه را فراهم می کنند، برجسته شده اند به عنوان مثال، ایجاد یک پروژه آموزشی تعاملی باهدف کسب موفقیت آمیز دانش توسط دانشجویانی که دروس مهندسی را می گذرانند و همچنین بهبود کیفیت این دانش پیشنهاد می شود روش های اجرای پروژه شامل طراحی و توسعه نرم افزارهای لازم برای ایجاد و راه اندازی پلتفرم های آنلاین است یعنی یک رویکرد سامانمند شامل تشکیل بانک داده و طبقه بندی داده ها و رویکردی به منظور پردازش هوشمند داده ها برای فعال کردن مدل های یادگیری تعاملی

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر پیام فضلی خانی

پیام فضلی خانی

دانشجوی دکترای مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی فیروز کوه،تهران،ایران

تصویر جواد کریمی یمین

جواد کریمی یمین

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک گرایش تبدیل انرژی، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

تصویر مریم رحیمی نژاد

مریم رحیمی نژاد

دانشجوی دکترای مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی کیش،هرمزگان،ایران

تصویر مهدی آقاکریمی

مهدی آقاکریمی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه تهران، تهران، ایران

تصویر موسی خوش انگیز

موسی خوش انگیز

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا ،قزوین،ایران

شیوه ارجاع

کریمی یمین، جواد و آقاکریمی، مهدی،1402،افزایش بهره وری دانشکده های مهندسی با تاکید بر مولفه های هوش مصنوعی و مدیریت آموزشی،هفتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژ�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی31 اردیبهشت 1403 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۲,۱۰۸ مشاهده

تجربه گردشگری هوشمند: کاربرد هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در بهبود تجربه گردشگران

این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات در بهبود تجربه گردشگران در زمینه های مختلف گردش…

هوش مصنوعیفناوری اطلاعاتراهنمای هوشمند گردشگری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۶۷۹ مشاهده

چالش های مدیریت کلاس های چند پایه

کلاس چند پایه Multi grade class به معنای یک کلاس در مدارس که دانش آموزان با سن و سطح تحصیلی مختلف در آن…

مدیریت کلاسآموزشکلاس چندپایه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۱۷۳ مشاهده

بررسی تاثیر فناوری هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

تجارت الکترونیک فرصتی برای کسبوکارها بوجود آورده است تا بتوانند شرایط را برای رشد و افزایش سهم بازار فرا…

انقلاب صنعتی چهارمفناوری هوش مصنوعیتجارت الکترونیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۶۸ مشاهده

نقش آماد یا لجستیک در جنگ های آینده

آماد و لجستیک نظامی دو مولفه حیاتی در عملیات دفاعی هر کشوری هستند که با توجه به پیشرفتهای تکنولوژیکی و ت…

لجستیکآیندهآماد
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۶۱ مشاهده

مدیریت کارآفرینی در توسعه برندسازی مد و لباس

امروزه یکی از مهمترین دلایل موفقیت در حوزه مد و لباس داشتن یک برند است، چراکه برند یک هویت و شناختی در ذ…

مد و لباسبرندسازیمدیریت کارآفرینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۰۷ مشاهده

تاثیر سبک های مدیریت کلاس بر یادگیری موثر دانش اموزان

مدیریت کلاس هنر به کار بردن دانش تخصصی و بهره گیری از مهارت های کلاس داری به منظور هدایت دانش آموزان به…

معلممدیریت کلاسآموزش