چکیده مقاله
در حال حاضر شخصی سازی بسته توصیه سفر برای گردشگران یک وظیفه مهم در حوزه گردشگری الکترونیکی می باشد با رشد بیش از حد داده ها در اینترنت، یافتن اطلاعات مرتبط با مکانهای موردعلاقه، برای گردشگران دشوار شده است اساسی ترین ابزار برای مقابله با مشکل اضافه بار اطلاعات و پیشنهاد موارد مرتبط به کاربران، سیستم های توصیه گر هستند اما به دلیل تفاوت در علایق کاربران، زمینه های پویا و الگوهای سفر متوالی در رفتارهای کاربران، سیستم های توصیه گر موجود نمی توانند توصیه های دقیقی به کاربران ارائه دهند علاوه بر این، به دلیل عدم وجود اطلاعات دموگرافیک کافی در مورد کاربران در حوزه گردشگری، مشکلات شروع سرد و پراکندگی داده ها، منجر به چالش های بیشتری برای توصیه پیشنهادهای دقیق و قابل اعتماد می شود در این تحقیق یک رویکرد شخصی سازی بسته توصیه سفر ارائه گردیده است که با در نظر گرفتن داده های چند بعدی از زمان، مکان، رتبه های ضمنی کاربران و ویژگی های گردشگران، براساس عکسهای جغرافیایی، توصیه های پویایی را ارائه می دهد بنابراین، برای انجام این مهم، سه متد مختلف در سیستم های توصیه گر، که عبارتند از پالایش مشارکتی، زمینه آگاه و مبتنی بر اطلاعات دموگرافیک را باهم ترکیب نمودیم نتایج تحقیق مبتنی بر مجموعه داده فلیکر، اثربخشی و کیفیت رویکرد پیشنهادی را نسبت به کارهای ارائه شده پیشین، در شرایط شروع سرد و پراکندگی داده ها با زمینه سازی علایق کاربران، استفاده از اطلاعات دموگرافیک، به کارگیری طرح شباهت نامتقارن نشان می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�جائی نیا، عاطفه و هارون آبادی، علی،1403،استفاده از ظرفیت های موجود در تکنولوژی جهت توسعه گردشگری الکترونیکی،نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی30 آبان 1403 · تهران