بهبود مدیریت تجارت الکترونیک با استفاده از مدیریت کلیک ها در فضای داده های بزرگ

چکیده مقاله

جریان کلیک ها طیف گسترده و کاملی را همانند مسیرهای مرور، محصولات خریداری شده و تبلیغات کلیک شده در فضای وبپوشش می دهند در این مقاله سعی شده است تا علاقه مندی و رفتارهای کاربران را بر اساس مجموعه داده های مربوط در فضایمعمولی و کلان داده مورد بررسی قرار داده و با خوشه بندی، کاربران با علاقه مندی های یکسان را مشخص نماییم با ارائه معیارشباهتی جدید و بر اساس همین معیار، الگوریتم خوشه بندی اچ سی دابلیو سی اس معرفی و بهبود کیفیت خوشه بندی آن نسبتبه مدل های کامینز و کامدویدز نشان داده شد و بر پایه همان معیار، الگوریتم دیگری به نام ام آر اچ سی دابلیو سی اس برمبنای مدل برنامه نویسی مپ ردیوس، پیشنهاد داده شد زبان برنامه نویسی مورد استفاده متلب ورژن ۲۰۱۴ ب میباشد و باانجام فرایند پیش پردازش بر روی مجموعه داده ها، ماتریسی از جلسات حضور کاربران تولید و در الگوریتم های خوشه بندی مورداستفاده قرار گرفت و در نهایت با استفاده از معیار شباهت فیشر خوشه بندی ها با یکدیگر موردقیاس و کیفیت بهتر خوشه بندیالگوریتم پیشنهادشده نشان داده شد و در مقایسه از لحاظ زمان اجرا، الگوریتم مپ ردیوس پیشنهادی نسبت به مدل معمولی آنکاهش چشمگیری داشت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هدیه یاآهو

گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین المللی خرمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خرمشهر، ایران

یاآهو، هدیه،1402،بهبود مدیریت تجارت الکترونیک با استفاده از مدیریت کلیک ها در فضای داده های بزرگ،ششمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک30 شهریور 1402 · تهران