مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)

چکیده مقاله

شناخت و تحلیل تغییرات زمانی و مکانی بارش،دما ،رواناب و آبدهی سطحی در مباحث مهندسی منابع آب و هیدرولوژی و پیش بینی های بلند مدت برای مدیریت حوضه آبخیز بسیار ضروری است با توجه به این که این تغییرات یکی از مهمترین چالش ها در بحث هیدرولوژی است، با پیش بینی پارامترهای اقلیمی می توان اقدام های مدیریتی صحیح و راهکارهای مناسب را برای مقابله با پیش بینی در حوضه ارائه داد هدف از این پژوهش پیش بینی آورد ورودی به سد جیرفت در شرایط مختلف هیدرولوژی می باشد از اینرو در این مطالعه از روش LSTM به عنوان یک روش آموزش عمیق برای پیش بینی سری زمانی ورودی به سد در محیط برنامه پایتون استفاده شد نتایج نشان داد مدل زمانی در بهترین حالت خود قرار دارد که نمودار صحت سنجی به نقطه همگرایی رسیده است مدل اجرا شده پس از سعی و خطای متعدد در دوره ۱۲۹ به نقطه همگرایی رسیده و هیچگونه مشکلی از نظر بیش برازش و کم برازش ندارند و مدل به خوبی اجرا شده است با توجه به معیارهای ارزیابی مقادیر RMSE ، برای آموزش و آزمون مدل به ترتیب ۰/۷۲ و ۰/۷۸ و مقادیر MAE به ترتیب ۰/۱۰ و ۰/۱۲ می باشد که نشان از عملکرد خوب مدل است همچنین اعمال تاخیرات زمانی در پیش بینی سری زمانی ورودی سد جیرفت نشان داد تاخیر زمانی ۵ روز نتایح بهتری را ارائه داده است و این موضوع نشان دهنده این است که سیلاب ورودی به سد متاثر از سیلاب های ۵ روز پیش است،که با این نتایج می توان با برنامه ریزی در شرایط مختلف هیدرولوژی و هشدارهای هواشناسی از بروز اتفاقات ناگوار آینده پیشگیری کرده و از خسارات وارده آینده جلوگیری شود

کلیدواژه‌ها

LSTM یادگیری عمیق شبکه عصبی بازگشتی منابع آب. پیش بینی سری زمانی منابع آب

نویسندگان

تصویر آرمین شاهرخی

آرمین شاهرخی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب،بخش علوم و مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی،دانشگاه شهید باهنر کرمان

تصویر نسرین سیاری

نسرین سیاری

استادیار،بخش علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی،دانشگاه شهید باهنر کرمان

تصویر بهرام بختیاری

بهرام بختیاری

دانشیار، بخش علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی،دانشگاه شهید باهنر کرمان

تصویر حامد فرهادی

حامد فرهادی

دانش آموخته دکتری،گروه علوم و مهندسی آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه فردوسی مشهد

شیوه ارجاع

�اهرخی، آرمین و سیاری، نسرین و بختیاری، بهرام و فرهادی، حامد،1402،پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)،دومین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم خاک و آب،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم خاک و آب مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی دانشجویان علوم خاک و آب30 بهمن 1402 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۸۳ مشاهده

قنات دهنو علی آباد،شهرستان ملایر کاندید ثبت در مرکز بین المللی قنات یونسکو

یکی از ماموریت های یونسکو و مرکز بین المللی قنات توسعه و بهبود فعالیت های پژوهشی برای حفظ و نگهداری قنات…

یونسکوقناتکاریز
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۷۱۰ مشاهده

تعیین حریم کمی رودخانه با استفاده از تحلیل منطقه ای(مطالعه موردی : رودخانه عباس آباد همدان)

براساس ماده ۱۵ آئین نامه مربوط به بستر و حریم رودخانه ها،انهار ، مسیلها ، مردابها ، برکه های طبیعی و شبک…

حریمتحلیل منطقه ایرژیم جریان
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۰۳ مشاهده

بررسی اثر کم آبیاری و زمان های کاربرد اسید سالیسیلیک بر شاخص های مورفولوژیک و عملکرد در جو (.Hordeum vulgar L)

به منظور بررسی اثرات زمان محلول پاشی هورمون اسید سالیسیلیک بر شاخص های فیزیولوژیک رشد و عملکرد سه رقم جو…

اسید سالیسیلیکرقمجو
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۵۹۸ مشاهده

How is water waste in different stages of agriculture in Iran?

Agriculture is one of the most important economic sectors in Iran, and this is while the lack of water i…

agricultureagricultural productswater crisis
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۱۶ مشاهده

تجزیه و تحلیل مدیریت منایع آب در روستای سردابه دراستان اردبیل

هدف از مقاله حاضر تجزیه و تحلیل مدیریت منابع آب در روستای سردابه در استان اردبیل می باشد بنابراین این تح…

منابع آبکشاورزانSPSS
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۱۰ مشاهده

تعیین حریم هیدرولیکی قنات با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی:قنوات دشت همدان)

در این مقاله با استفاده از ابزار سیستم اطلاعات جغرافیایی،و با بهره گیری از معادله زیشارد،برای قنات های و…

قناتحریمآب زیرزمینی