: LSTM

پیش بینی قیمت طلا بر اساس یادگیری عمیق بازگشتی بلند مدت

قیمت طلا به عنوان یک فلز گرانبها، همواره مورد توجه سرمایه گذاران و فعالان اقتصادی بوده است پیش بینی دقیق قیمت طلا می تواند به سرمایه گذاران در تصمیم…

پیش بینی سری زمانی ورودی به سد با روش یادگیری عمیق(مطالعه موردی:سد جیرفت)

شناخت و تحلیل تغییرات زمانی و مکانی بارش،دما ،رواناب و آبدهی سطحی در مباحث مهندسی منابع آب و هیدرولوژی و پیش بینی های بلند مدت برای مدیریت حوضه آبخیز…

پیش بینی نوسانات ارزهای دیجیتال با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

امروزه ارزهای دیجیتالی یکی از مهم ترین دارایی ها در اقتصاد هستند حفظ هویت کاربر، عدم نیاز بهواسطه، کارمزد پایین و سرعت بالای انجام تراکنش از مهم ترین…

ارائه یک روش کار آمد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص حملات بستر شبکه های ابری

شبکه های ابری به شبکه هایی اشاره دارد که سرویس رابا توجه به نیاز مصرف کننده و به صورت تحویل پس از پرداخت ارائه می دهد با گسترش این شبکه هاحفظ حریم خص…

ANFIS against LSTM: precipitation time series forecasting

Optimized MIMO-OFDM Channel Estimation: Hybrid CNN-LSTM Approach

In this study, we introduce a new method for channel estimation in MIMO OFDM systems by combining Convolutional Neural Networks CNNs with Long Short…

Valuation of Financial Variables in Iranian Companies Using Quasi-Process Correction with LSTM

This study aims to investigate the impact of various financial variables on the prediction of profitability and loss in public companies Utilizing fi…

تشخیص بیماری کم کاری تیروئید به کمک شبکه lstm

چکیدهبه دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی، کاربرد سیستم های اطلاعاتی جهت پشتیبانی از این تصمیمات افزایش یافته است از این رو، نقش سیستم های هوشمند در یاری رس…