اثربخشی درمانی چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش علائم افسردگی و اضطراب: چالش ها و فرصت ها

چکیده مقاله

این مقاله به بررسی نقش فزاینده ی هوش مصنوعی در کاهش علائم افسردگی و اضطراب از طریق چت بات های مبتنی بر AI می پردازد با توجه به پیچیدگی های روزافزون در اختلالات روانی و ناکارآمدی ابزارهای سنتی، بهره گیری از فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان راهکاری کارآمد و هوشمند مورد توجه قرار گرفته است این فناوری ها با تحلیل خودکار داده های روانی، شناسایی الگوهای غیرمعمول و کشف روابط پنهان در تعاملات کاربران، دقت، سرعت و کارایی فرآیندهای حمایت روانی را بهبود می بخشند در این مقاله، الگوریتم های پیشرفته ای مانند یادگیری عمیق Deep Learning و ماشین های بردار پشتیبان SVM معرفی شده اند و کاربردهای آن ها در شناسایی زودهنگام ریسک های روانی، جلوگیری از تشدید علائم و افزایش شفافیت حمایت روانی تحلیل شده اند نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی علاوه بر کاهش هزینه های ارزیابی و افزایش اثربخشی حمایت روانی، می تواند به تصمیم گیری آگاهانه تر کاربران و متخصصان کمک کند با این حال، چالش هایی نظیر تفسیرپذیری مدل ها، حفظ حریم خصوصی داده ها و ملاحظات اخلاقی همچان نیازمند بررسی و راه حل های جامع هستند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

داوود غلام زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، موسسه آموزش عالی توس، مشهد، ایران

تکتم دهقانی

استادیار، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران

�لام زاده، داوود و دهقانی، تکتم،1404،اثربخشی درمانی چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش علائم افسردگی و اضطراب: چالش ها و فرصت ها،دهمین کنفرانس بین المللی و یازدهمین کنفرانس ملی یافته های نوین در مدیریت، روانشناسی و حسابداری،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی و یازدهمین کنفرانس ملی یافته های نوین در مدیریت، روانشناسی و حسابداری31 شهریور 1404 · تهران