استنتاج مبتنی بر مورد

چکیده مقاله

تکنیک استنتاج مبتنی بر مورد CBR یک روش حل مسیله مبتنی بر دانش است که بر پایه استفاده مجدد از تجربیات پیشین عمل می کند و از تحقیقات علوم شناختی پدیدار شده است در این روش فرض بر این است که مسایل مشابه می توانند راه حل های مشابهی داشته باشند استنتاج مبتنی بر مورد CBR یک الگوی استنتاج قیاسی است که براساس تجربیات موجود در پایگاه مورد Case Base یا موردهای مشابه موجود، عمل استنتاج را انجام می دهد این نوع استنتاج، یک تکنیک مهم در هوش مصنوعی به شمار می رود، که برای دامنه گسترده ای از مسایل و حوزه ها قابل کاربرد می باشد انتخاب روش مناسب معرفی مورد به سیستم استنتاج، برای عملکرد کلی CBR بسیار حساس و ضروری می باشد در این مقاله ضمن معرفی روش استنتاج مبتنی بر مورد، متدولوژی های معرفی مورد و همچنین استنتاج معرفی شده و چالش های پیش روی این روش استنتاجی ارایه می گردد بر اساس این تحقیق استفاده از انتولوژی جهت دستیابی به سیستم CBR مبتنی بر معناشناسی موثر بوده و هنوز نیاز به پیشرفت و توسعه دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ali nasirian

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات سیستم های اطلاعاتی پیشرفته

نصیریان، علی،1397،استنتاج مبتنی بر مورد،پنجمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران25 اردیبهشت 1397 · تهران