ارائه مدلهای چندلایه تلفیقی با استفاده از ترکیب مدلهای پیشبینی گروهی برای تخمین هزینه نهایی پروژههای ساخت و ظرفیت برشی بتن

چکیده مقاله

در این مقاله، تاثیر ترکیب مدلهای تخمین گروهی با همدیگر بر روی بهتر شدن نتایج مدلهای الگویی منفرد و سراسری بررسی می شود لذا نوآوری مقاله شامل شیوه ترکیب چندلایه مدلهای گروهی و انتخاب روش مدلسازی بهینه در هر مرحله لایه است بدین منظور ابتدا با انتخاب نتایج برآورد بهترین روابط ارزش کسب شده برای پیشبینی هزینه به عنوان ورودی، از شبکه عصبی برای ارائه یک مدل گروهی بهتر از یک مدل ۲۰۱۸ استفاده می شود سپس از روش گروهی میانگین وزن دار با ورودی های نتایج تخمین ANN و میانگین ساده بهترین روابط ارزش کسب شده برای بهتر شدن مدل ANN استفاده می گردد در ادامه نیز ابتدا از ANN با ورودی های نتایج برآورد دو مدل منفرد ارائه شده برای پیشبینی ظرفیت برشی تیرهای بتن آرمه FRP در یک مقاله ۲۰۱۶ برای بهتر شدن نتایج آن مدل ها استفاده می شود سپس از نتایج برآورد مدل میانگین وزن دار دو مدل منفرد و مدل ANN برای ارائه یک مدل میانگین وزن دار بهتر از مدل ANN استفاده می گردد نتایج نهایی نشان می دهد که ترکیب مدلهای برآورد گروهی، دقتشان را افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فرشاد پیمان

دانشگاه علوم و تحقیقات، تهران، ایران

سمیه برومند حاج آقا

فارغ التحصیل کارشناسی رشته آموزش ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان، پردیس فاطمه الزهرا تبریز

زهرا بیک محمدی

فارغ التحصیل کارشناسی رشته آموزش ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان، پردیس فاطمه الزهرا تبریز

رقیه طالبی

فارغ التحصیل کارشناسی رشته آموزش ابتدایی، دانشگاه فرهنگیان، پردیس فاطمه الزهرا تبریز

فائزه جوادی

فارغ التحصیل کارشناسی رشته امور تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، پردیس فاطمه الزهرا تبریز

رقیه والیتی

دکترای جامعه شناسی، مدرس دانشگاه پردیس فاطمه الزهرا

پیمان، فرشاد،1403،ارائه مدلهای چندلایه تلفیقی با استفاده از ترکیب مدلهای پیشبینی گروهی برای تخمین هزینه نهایی پروژههای ساخت و ظرفیت برشی بتن،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی25 اسفند 1403 · تهران