یادگیری عمیق در سنجش از دور کشاورزی

چکیده مقاله

در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی در علوم کامپیوتر، روش های یادگیری ماشین بعنوان یکی از روش های قدرتمنددر مطالعات مربوط به موضوعات مختلف در حوزه سنجش از دور نظیر تشخیص، طبقه بندی و تلفیق داده ها به منظوراستخراج اطلاعات مختلف وارد شده است یادگیری عمیق که نوعی از یادگیری ماشین با ساختاری عمیق متشکل ازچندین لایه است، در زمرهی یکی از چالش برانگیزترین مسائل مطرح یادگیری ماشین در سالهای اخیر به شمار می رود در این میان، پیشرفت ها در یادگیری عمیق، روش های کارآمد و موثری را وارد حوزه ی سنجش از دور کشاورزی کردهاست در این مقاله مروری بر برخی از روش های اتخاذ شده در سنجش از دور کشاورزی با روش های یادگیری عمیقشده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

رویا جمشیدی

کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS ، مرکز مطالعات سنجش از دور و GIS ، دانشگاه شهید بهشتی

�مشیدی، رویا،1399،یادگیری عمیق در سنجش از دور کشاورزی،پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در عمران، معماری و مدیریت شهری قرن ۲۱،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در عمران، معماری و مدیریت شهری قرن ۲۱29 دی 1399 · تهران