بررسی روشهای پیشبینی عملکرد انرژی ساختمان با تاکید بر روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیده مقاله

با توجه به افزایش مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای، تمرکز محققان بر یافتن راه های بهبود بهره وری انرژی معطوف شده است در این میان، ساختمان ها با داشتن سهم ۳۰ درصدی از مصرف انرژی جهان در دوره بهره برداری خود، همواره یکی از بخش های مورد توجه در راستای کاهش مصرف انرژی بوده اند طراحی ساختمان های کم مصرف و بهسازی ساختمان های موجود از راهکارهای کاهش مصرف انرژی ساختمان می باشند به جهت ارزیابی عملکرد ساختمان پس از انجام اقدامات بهینه سازی و صرفه جویی انرژی، سه روش پیش بینی مبتنی بر فیزیک، داده محور و ترکیبی مورد استفاده قرار گرفته است در بین این روش ها، روش داده محور که از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می کند، استفاده زیادی بین محققین داشته است استفاده از این روش در مسائل بهینه سازی انرژی منجر به کاهش چشمگیر هزینه و زمان محاسباتی شده است به همین جهت استفاده از این روش می تواند راه دستیابی به بهره وری انرژی در ساختمان ها را هموارتر کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سجاد کوهزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گرایش مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مهدی توکلان

دانشیار، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران، تهران، ایران

کوهزادی، سجاد و توکلان، مهدی،1404،بررسی روشهای پیشبینی عملکرد انرژی ساختمان با تاکید بر روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری29 خرداد 1404 · بابل