چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف بررسی دقیق و همه جانبه نقش هوش مصنوعی در نظام های نوین آموزشی، به ویژه در حوزه های ارزیابی عملکرد و ارتقای سطح پیشرفت تحصیلی دانش آموزان تدوین شده است در جهان معاصر که فناوری های نوین تار و پود زندگی بشر را تغییر داده اند، نظام تعلیم و تربیت نیز ناگزیر از بازنگری در روش های سنتی و جایگزینی آن ها با راهکارهای هوشمندانه است این مقاله با نگاهی ژرف به ماهیت هوش مصنوعی، به این پرسش کلیدی پاسخ می دهد که چگونه الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل های داده بنیاد می توانند فراتر از یک ابزار کمکی، به عنوان یک بازوی محرک در شخصی سازی یادگیری و دقیق سازی شیوه های سنجش عمل کنند در بخش های آغازین این نوشتار، به ضرورت گذار از ارزیابی های مقطعی و نمره محور به سمت ارزیابی های مستمر و فرآیندمحور اشاره شده است؛ جایی که هوش مصنوعی با پایش لحظه ای رفتار تحصیلی دانش آموز، نقاط قوت و ضعف او را با دقتی فراتر از توان انسانی شناسایی کرده و بازخوردهایی آنی و سازنده ارائه می دهد این نوشتار همچنین به تبیین این موضوع می پردازد که هوش مصنوعی چگونه با تحلیل الگوهای رفتاری در محیط های یادگیری مجازی و حضوری، می تواند پیش بینی های دقیقی از احتمال افت تحصیلی یا موفقیت دانش آموزان در آینده ارائه دهد و بدین ترتیب، فرصت مداخله به موقع را برای معلمان و اولیا فراهم سازد در ادامه این بحث، به اهمیت عدالت آموزشی پرداخته شده و تبیین می گردد که فناوری های هوشمند چگونه می توانند با ارائه محتوای متناسب با نیازهای منحصر به فرد هر یادگیرنده، شکاف های آموزشی را در مناطق محروم تقلیل دهند با این حال، استفاده از این فناوری ها خالی از چالش نیست و این مقاله با رویکردی انتقادی، موانعی همچون مسائل اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده های دانش آموزان، مقاومت ساختارهای سنتی در برابر تغییر و همچنین هزینه های زیرساختی را مورد واکاوی قرار می دهد راهکارهای پیشنهادی در این پژوهش بر ارتقای سواد دیجیتال معلمان، تدوین چارچوب های قانونی برای استفاده اخلاقی از داده ها و طراحی سامانه هایی متمرکز است که به جای جایگزینی معلم، در نقش مربی هوشمند و دستیار تخصصی ظاهر شوند در نهایت، این مقاله نتیجه می گیرد که تلفیق هوشمندانه تخصص انسانی با قدرت تحلیل ماشین، نه تنها کیفیت یادگیری را بهبود می بخشد، بلکه بستری برای شکوفایی خلاقیت و مهارت های قرن بیست و یکم در دانش آموزان فراهم می آورد کلیدواژه هایی که در این پژوهش مبنای تحلیل قرار گرفته اند و در سراسر متن به هم پیوستگی مضمونی دارند عبارتند از هوش مصنوعی آموزشی، ارزیابی تکوینی هوشمند، پیشرفت تحصیلی پایدار، شخصی سازی یادگیری، تحلیل داده های آموزشی، مربی گری دیجیتال، عدالت در آموزش، اخلاق در فناوری و نظام های یادگیری تطبیقی که هر یک در جایگاه خود به تفصیل مورد بحث قرار گرفته اند تلاش شده است تا در این نوشتار، از به کار بردن هرگونه اصطلاح با حروف انگلیسی اجتناب شود و مفاهیمی نظیر یادگیری عمیق، شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی و با تکیه بر معادل های دقیق علمی شرح داده شوند تا متن برای مخاطب فارسی زبان از انسجام و روانی کامل برخوردار باشد این چکیده، دریچه ای است به سوی یک تحلیل بیست هزار کلمه ای که در آن هیچ مطلبی به صورت فهرست وار یا کوتاه بیان نشده، بلکه هر ایده در دل ایده ای دیگر تنیده شده است تا تصویری کل نگر از آینده آموزش در عصر هوش مصنوعی ترسیم گردد اهمیت این پژوهش در آن است که نه تنها به ابعاد فنی، بلکه به ابعاد روان شناختی و تربیتی اثرگذاری هوش مصنوعی بر ذهن و انگیزه دانش آموزان نیز توجه ویژه ای مبذول داشته است در پایان، این تحقیق با تکیه بر منابع معتبر و به روز، مسیر آینده را برای سیاست گذاران آموزشی روشن می سازد تا با آگاهی از فرصت ها و تهدیدها، گام در مسیر تحول دیجیتال بگذارند و از پتانسیل های بی بدیل این فناوری برای ساختن آینده ای روشن تر برای نسل های آینده بهره برداری کنند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�فاری زاده، فریده،1404،استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان،اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی9 اسفند 1404 · بوشهر