توسعه اکوسیستم های یادگیری انطباقی مبتنی بر هوش مصنوعی در دوره تحصیلی ابتدایی

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف بررسی ابعاد مختلف توسعه اکوسیستم های یادگیری انطباقی مبتنی بر هوش مصنوعی در دوره تحصیلی ابتدایی انجام شده است در عصر حاضر، تحولات سریع فناوری و نیاز مبرم به شخصی سازی آموزش، بازنگری در ساختارهای سنتی را به یک الزام گریزناپذیر تبدیل کرده است نظام آموزشی مقطع ابتدایی به عنوان پایه و اساس شکل گیری شخصیت علمی و اجتماعی دانش آموزان، نیازمند محیط هایی است که بتوانند با تفاوت های فردی، سرعت یادگیری و سبک های شناختی متنوع کودکان به بهترین شکل ممکن سازگار شوند در این راستا، هوش مصنوعی با ارائه قابلیت هایی نظیر تحلیل داده های رفتاری، ارزیابی تکوینی پیوسته و تنظیم پویای محتوای آموزشی، نقشی بی بدیل در طراحی این سامانه های منعطف و پویا ایفا می کند این مطالعه مروری نشان می دهد که جایگزینی رویکردهای یکسان نگر با محیط های هوشمند آموزشی، نه تنها به افزایش درگیری تحصیلی و انگیزه درونی نوآموزان منجر می شود، بلکه از طریق ارائه بازخوردهای لحظه ای و سازنده، اضطراب آموزشی را کاهش داده و عدالت آموزشی را به نحو چشمگیری بهبود می بخشد با این وجود، توسعه و پیاده سازی چنین ساختارهای پیشرفته ای در مدارس، با موانع جدی همچون کمبود زیرساخت های مناسب فناوری، مقاومت معلمان در برابر تغییر نقش های سنتی، و دغدغه های عمیق مربوط به حفظ حریم خصوصی کودکان مواجه است ضرورت دارد سیاست گذاران با تدوین چارچوب های اخلاقی دقیق و ارتقای سواد فناوری معلمان، بستر مناسبی برای ادغام امن و اثربخش این نوآوری ها فراهم آورند حرکت به سوی سامانه های انطباقی تنها یک تغییر ابزار ساده محسوب نمی شود، بلکه تحولی پارادایمی است که می بایست مورد توجه قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه چمن زاده

آموزش ابتدایی اداره آموزش و پرورش شهرستان بهمئی، کهگیلویه و بویراحمد، ایران

چمن زاده، فاطمه،1404،توسعه اکوسیستم های یادگیری انطباقی مبتنی بر هوش مصنوعی در دوره تحصیلی ابتدایی،اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی9 اسفند 1404 · بوشهر