فرصت های نوین در شخصی سازی یادگیری و استفاده از هوش مصنوعی

چکیده مقاله

پیشرفت های شتابان در حوزه هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشین، پارادایم های سنتی آموزش و یادگیری را دگرگون ساخته و زمینه ساز ظهور رویکردهای کاملا شخصی شده در فرآیند تربیت آموزشی شده است در این مقاله، با رویکردی توصیفی تحلیلی، به بررسی ماهیت شخصی سازی یادگیری در بستر هوش مصنوعی، مکانیسم های فنی پیاده سازی آن و پیامدهای تربیتی ناشی از این تعامل پرداخته می شود هدف اصلی، تبیین چگونگی تبدیل داده های آموزشی به بینش های یادگیری و ارائه الگویی نظری برای درک رابطه متقابل میان فناوری و نیازهای شناختی هیجانی فراگیران است این پژوهش با واکاوی مبانی نظری یادگیری سازنده گرایی، یادگیری اجتماعی شناختی و نظریه بار شناختی، چارچوبی را ترسیم می کند که در آن الگوریتم های هوشمند نه به عنوان جایگزین معلم، بلکه به عنوان تسهیل گرانی هوشمند برای هدایت فرآیند یادگیری عمل می کنند یافته های تحلیلی حاکی از آن است که موفقیت این رویکرد مستلزم تعادل میان دقت الگوریتمی و قضاوت انسانی، و همچنین توجه به ابعاد اخلاقی حریم خصوصی و سوگیری های داده ای است این مقاله با جمع بندی تحلیل های صورت گرفته، پیشنهاداتی را برای سیاست گذاران آموزشی، طراحان سیستم های هوشمند و معلمان ارائه می دهد تاکید بر لزوم توسعه استانداردهای اخلاقی برای هوش مصنوعی آموزشی، بازتعریف نقش معلم از انتقال دهنده دانش به منتظر و راهنمای یادگیری، و ضرورت آموزش سواد دیجیتال پیشرفته برای ذینفعان سیستم آموزشی، از جمله راهبردهای کلیدی شناسایی شده هستند نتیجه گیری نهایی بیانگر آن است که تلفیق هوش مصنوعی با اصول روان شناسی یادگیری، پتانسیل ایجاد انقلابی در عدالت آموزشی و دسترسی برابر به آموزش باکیفیت را داراست، مشروط بر آنکه این فناوری در خدمت اهداف انسانی و تربیتی قرار گیرد و نه برعکس

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه رجبی

شیمی معدنی دانشگاه پیام نور گناباد

�جبی، فاطمه،1404،فرصت های نوین در شخصی سازی یادگیری و استفاده از هوش مصنوعی،اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی9 اسفند 1404 · بوشهر