مرور سیستماتیک مدل های مدیریت مدرسه شاد مبتنی بر هوش مصنوعی برای شخصی سازی یادگیری و بازخوردهای انگیزشی

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف مرور سیستماتیک مدل های مدیریت مدرسه شاد مبتنی بر هوش مصنوعی با تمرکز بر شخصی سازی یادگیری و ارائه بازخوردهای انگیزشی انجام شده است کاهش انگیزه تحصیلی و عدم توجه به تفاوت های فردی دانش آموزان در نظام آموزشی سنتی، بهره گیری از فناوری های نوین را ضروری می سازد این مرور با استفاده از نظریه خودتعیین گری به عنوان چارچوب نظری، به شناسایی کارکردهای هوش مصنوعی در ارضای نیازهای روان شناختی و تاثیر آن بر شادکامی تحصیلی پرداخته است جستجوی نظام مند در پایگاه های SID، Magiran، نورمگز و سیویلیکا برای مطالعات فارسی ۱۳۹۸ ۱۴۰۴ و Scopus، Web of Science، PubMed، ScienceDirect و Google Scholar برای مطالعات انگلیسی ۲۰۲۰ ۲۰۲۶ انجام شد از میان ۴۱۲ مقاله، پس از غربالگری و ارزیابی کیفیت بر اساس راهنمای PRISMA ۲۰۲۰، ۲۸ مطالعه ۱۱ فارسی و ۱۷ انگلیسی انتخاب شدند یافته ها سه کارکرد اصلی را نشان داد: شخصی سازی یادگیری، بازخوردهای انگیزشی و عاطفی لحظه ای، و ایجاد محیط یادگیری تطبیقی این مدل ها عملکرد تحصیلی، انگیزش درونی، خودتنظیمی هیجانی و بهزیستی روان شناختی را بهبود می بخشند چالش های شناسایی شده شامل حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، وابستگی به فناوری و شکاف دیجیتال است نتایج نشان می دهد هوش مصنوعی از طریق ارضای نیازهای خودمختاری، شایستگی و ارتباط، زمینه ساز شادکامی تحصیلی می شود طراحی انسان محور، آموزش معلمان و تدوین چارچوب های اخلاقی برای پیاده سازی موفق این مدل ها ضروری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

آرامش پسندی

کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی،آموزگار،آموزش و پرورش شهرستان چالوس،مازندران

پسندی، آرامش،1404،مرور سیستماتیک مدل های مدیریت مدرسه شاد مبتنی بر هوش مصنوعی برای شخصی سازی یادگیری و بازخوردهای انگیزشی،اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی،بوشهر

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی9 اسفند 1404 · بوشهر