چکیده مقاله
آسیب های اجتماعی در میان دانش آموزان، شامل اعتیاد، بزهکاری، افسردگی و ترک تحصیل، به چالش های حیاتی در سیستم های آموزشی مدرن تبدیل شده اند روش های پیشگیرانه سنتی اغلب فاقد دقت، پایش لحظه ای و توانایی مداخلات شخصی سازی شده ای هستند که برای مقابله با پیچیدگی های رفتار نوجوانی ضروری است این پژوهش به بررسی پتانسیل هوش مصنوعی AI به عنوان ابزاری پیش دستانه برای شناسایی عوامل خطر و اجرای راهبردهای پیشگیرانه می پردازد با استفاده از رویکردی آمیخته، این تحقیق ترکیبی از یک پیمایش کمی شامل ۴۰۰ دانش آموز و ۵۰ مربی در تهران و مصاحبه های کیفی با مشاوران مدارس و متخصصان فناوری هوش مصنوعی است یافته ها نشان می دهد که پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی، که از پردازش زبان طبیعی و تحلیل رفتار استفاده می کنند، می توانند تشخیص زودهنگام رفتارهای پرخطر را با دقت بیش از ۸۵ درصد بهبود بخشند علاوه بر این، پیاده سازی سیستم های مشاوره شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی منجر به کاهش حدود ۳۰ درصدی موارد گزارش شده آسیب های اجتماعی در بازه شش ماهه شد با این حال، مطالعه حاضر همچنین نگرانی های اخلاقی قابل توجهی را در زمینه حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی و احتمال کاهش همدلی انسانی در فرآیندهای مشاوره برجسته می سازد نتایج نشان می دهد که اگرچه هوش مصنوعی ابزار مکمل قدرتمندی برای پیشگیری از آسیب های اجتماعی است، اما باید در چارچوبی از دستورالعمل های اخلاقی سخت گیرانه و نظارت انسانی ادغام شود تا به نتایج آموزشی موثر و انسانی دست یابد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
ندای علی، مریم و ندای علی، فرزانه و سیدی سرحد، گلرخ و یاری، امیرحسین،1404،نقش هوش مصنوعی در پیشگیری از آسیب های اجتماعی دانش آموزان،اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی،بوشهر
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و جشنواره کشوری مدارس شاد با رویکردهای فرهنگی، هنری، مهارتی، آموزشی، دینی، تربیتی و مدیریتی9 اسفند 1404 · بوشهر