چکیده مقاله
بهینه سازی مصرف انرژی در عملیات حفاری و سامانه های پایدارسازی ژئوتکنیکی به عنوان یکی از چالش های کلیدی در پروژه های زیرسطحی مطرح است، زیرا بخش قابل توجهی از هزینه های اجرایی و اثرات زیست محیطی به کارایی انرژی تجهیزات وابسته است در سال های اخیر، به کارگیری فناوری های هوشمند الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های مبتنی بر سنسور، و سامانه های تصمیم یارتوانسته است رویکردهای نوآورانه ای برای تحلیل شرایط زمین شناسی، پایش وضعیت تجهیزات و تنظیم خودکار پارامترهای حفاری ارائه دهد این مقاله با مرور نظام مند پژوهش های منتشرشده، کارایی این فناوری ها را در پیش بینی الگوهای مصرف انرژی، بهینه سازی نرخ نفوذ، مدیریت تهویه و کنترل پایداری ژئوتکنیکی بررسی می کند همچنین، یک چارچوب تلفیقی پیشنهادی ارائه می شود که در آن داده های بلادرنگ، مدل های یادگیری عمیق و روش های کنترل هوشمند برای کاهش مصرف انرژی و افزایش پایداری عملکرد به صورت یکپارچه به کار گرفته می شوند نتایج بررسی ها نشان می دهد که ترکیب فناوری های هوشمند با عملیات زیرسطحی می تواند منجر به افزایش کارایی انرژی، کاهش استهلاک تجهیزات و ارتقای ایمنی ژئوتکنیکی شود این مطالعه مسیر توسعه نسل جدیدی از سامانه های زیرسطحی هوشمند و پایدار را ترسیم می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
فرخی، سارا و نیکخواه، حمیدرضا،1404،ارزیابی فناوری های هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در عملیات حفاری و سامانه های پایدارسازی ژئوتکنیکی،نخستین همایش ملی راهکارهای نوآورانه و پایدار مدیریت هوشمند انرژی در صنعت، معدن و کشاورزی،جیرفت
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی اقتصاد دریاپایه با رویکرد حقوق، توسعه و حمل و نقل27 بهمن 1404 · بندرعباس