تخمین جهت ورود منبع صوتی با استفاده از ویژگی های کوواریانسی چندفرکانسی و یادگیری نظارت شده

چکیده مقاله

تخمین زاویه ورود منبع صوتی، یکی از مباحث کلیدی در پردازش سیگنال های دریافتی از آرایه های میکروفنی است که در حوزه هایی مانند پایش صوتی، رباتیک و سیستم های شنیداری هوشمند کاربرد گسترده ای دارد با این حال، بسیاری از روش های متداول در شرایط عملی مانند حضور نویز و منابع چندفرکانسی، با کاهش دقت و پایداری مواجه می شوند هدف این پژوهش، ارائه یک چارچوب نوین برای استخراج ویژگی های فضایی فرکانسی از سیگنال های چندمیکروفنی، به منظور بهبود دقت تخمین زاویه ورود است در این راستا، سیگنال های چندکاناله در شرایط مختلف زاویه ای و سطوح گوناگون نویز شبیه سازی شدند پس از اعمال تبدیل فوریه کوتاه مدت، فرکانس های غالب بر اساس معیار انرژی انتخاب گردیدند سپس برای هر فرکانس منتخب، ماتریس کوواریانس فضایی محاسبه و بردارهای هدایت مرتبط با هندسه آرایه استخراج شدند در نهایت، مولفه های حقیقی این داده ها در قالب یک بردار ویژگی فشرده ترکیب گردیدند نتایج نشان می دهد که استفاده از اطلاعات چندفرکانسی مبتنی بر انرژی، پایداری سیستم را در محیط های نویزی افزایش داده و ساختار فضایی منبع صوتی را با دقت مطلوبی نمایش می دهد به طور کلی، چارچوب پیشنهادی، روشی ساختاریافته و مقیاس پذیر برای استخراج ویژگی های موثر در تخمین زاویه ورود فراهم می کند که می تواند مبنای مناسبی برای توسعه سیستم های هوشمند تخمین زاویه در پژوهش های آینده باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه اقبالی

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

سلمان کریمی

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

امیر قاسمی

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

�قبالی، فاطمه و کریمی، سلمان و قاسمی، امیر،1404،تخمین جهت ورود منبع صوتی با استفاده از ویژگی های کوواریانسی چندفرکانسی و یادگیری نظارت شده،چهارمین کنفرانس بین المللی و نهمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین همایش ملی و نخستین همایش بین المللی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه26 بهمن 1404 · ایرانشهر