چکیده مقاله
بخش بندی و تشخیص دقیق تومور مغزی در تصاویر MRI یکی از چالش های مهم تحلیل تصاویر پزشکی است، زیرا مستقیما بر تشخیص، جراحی و درمان بیماران تاثیر می گذارد تنوع شکل، اندازه و موقعیت تومورها این کار را پیچیده می کند روش های نوین با استفاده از تصاویر چندحالته MRI مانند T۱، T۱c، T۲ و FLAIR اطلاعات تکمیلی ارائه داده و دقت بخش بندی را افزایش می دهند با وجود نتایج مطلوب در پایگاه داده BRATS ۲۰۱۸، بسیاری از مدل های موجود به دلیل پیچیدگی بالا در محیط های بالینی واقعی قابل استفاده نیستند در این پژوهش، چارچوبی جدید مبتنی بر یادگیری عمیق معرفی شده که با حفظ دقت بالا، توانایی تعمیم و پایداری خوبی دارد و برای کاربردهای عملی مناسب است
کلیدواژهها
تحلیل تصاویر پزشکی یادگیری عمیق ام آرآی چندوجهی BRATS ۲۰۱۸ واژه های کلیدی : بخش بندی تومور مغزی
نویسندگان
امیر علی آبادیان
دپارتمان برق و مهندسی پزشکی دانشگاه شمال
شیوه ارجاع
�لی آبادیان، امیر،1404،بخش بندی تومور مغزی بر اساس یادگیری عمیق با استفاده از تصاویر چندحالته MRI،دهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مدیریت آلودگی هوا26 بهمن 1404 · تهران