چکیده مقاله
ضرورت بهره گیری از شبکه های حسگر بی سیم بدن WBSNs تاثیر قابل توجهی بر حوزه بهداشت و درمان دارد و سبب ارتقای کیفیت زندگی و افزایش آسایش بیماران می شود هدف اصلی این فناوری، پشتیبانی از بیماران، پزشکان و تیم های درمانی است این سامانه می تواند از طریق ارائه خدماتی همچون پایش وضعیت پزشکی، انتقال اطلاعات دارویی و بهداشتی، تقویت حافظه، کنترل تجهیزات خانگی و برقراری ارتباط اضطراری، مزایای ارزشمندی فراهم آورد در این پژوهش، یک روش ترکیبی هوشمند برای فشرده سازی سیگنال ECG معرفی شده است که تبدیل موجک گسسته DWT را با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ACO ترکیب می کند در این روش، DWT وظیفه تجزیه سیگنال ECG به باندهای فرکانسی مختلف را بر عهده دارد تا اجزای فرکانس پایین و بالا به طور کارآمد استخراج شوند سپس، الگوریتم ACOبرای بهینه سازی انتخاب ضرایب موجک به کار گرفته می شود تا ضمن افزایش میزان فشرده سازی، دقت و تمامیت سیگنال نیز حفظ گردد روش پیشنهادی بر پایه مجموعه داده های استاندارد ECG ارزیابی شده و در مقایسه با روش های متعارف، نسبت فشرده سازی بالاتری ارائه داده است نتایج نشان می دهند که این رویکرد ترکیبی، گزینه ای بسیار مناسب برای پایش بلادرنگ سیگنال ECG در شبکه های WBSN است؛ جایی که تلفیق فشرده سازی موثر و حفظ کیفیت سیگنال برای کاربردهای بهداشتی کارآمد اهمیت بالایی دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
امیر علی آبادیان
دپارتمان برق و مهندسی پزشکی دانشگاه شمال
شیوه ارجاع
�لی آبادیان، امیر،1404،یک رویکرد ترکیبی هوشمند برای فشرده سازی سیگنال ECG مبتنی بر تبدیل موجک و الگوریتم ACO در شبکه های حسگر بی سیم بدن،دهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی مدیریت آلودگی هوا26 بهمن 1404 · تهران