مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

چکیده مقاله

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ترین فناوری ها در ایجاد تجربیات شخصی سازی شده فوق العاده ظاهر شده است این پژوهش با هدف بررسی تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین، ایران رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه ارائه می دهد مدل پیشنهادی بر پایه ادغام مدل پذیرش فناوری، نظریه رفتار برنامه ریزی شده و مدل های نوین شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی تدوین شده است متغیرهای کلیدی شامل شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد به عنوان متغیر مستقل، اعتماد به هوش مصنوعی، درک مفید بودن، نگرانی های اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی به عنوان متغیرهای میانجی و قصد خرید و وفاداری مصرف کننده به عنوان متغیرهای وابسته هستند روش تحقیق از نوع کمی و مبتنی بر پرسشنامه آنلاین بوده و جامعه آماری آن مصرف کنندگان آنلاین ایرانی فعال در پلتفرم های خرده فروشی مانند دیجی کالا، اسنپ فود و آپارات شاپ است نمونه گیری به روش خوشه ای و با حجم ۴۵۰ نفر انجام شد و داده ها با استفاده از نرم افزار اسمارت پی ال اس و روش حداقل مربعات جزئی تحلیل گردیدند نتایج نشان دهنده تاثیر مثبت و معنادار شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر درک مفید بودن و اعتماد مصرف کننده است در حالی که نگرانی های اخلاقی تاثیر منفی بر قصد خرید دارد همچنین اعتماد و درک مفید بودن به طور معناداری قصد خرید و در نهایت وفاداری را تقویت می کنند یافته ها حاکی از آن است که در سال ۲۰۲۵، با گسترش ابزارهایی مانند مدل های زبانی بزرگ و تولید محتوای پویا، خرده فروشان آنلاین می توانند با تمرکز بر شفافیت الگوریتمی و حفاظت از داده ها، اعتماد مصرف کنندگان را جلب کرده و وفاداری بلندمدت ایجاد کنند این مطالعه نه تنها به درک عمیق تر از روندهای نوین بازاریابی دیجیتال کمک می کند بلکه چارچوبی عملی برای پیاده سازی شخصی سازی فوق العاده در بازارهای نوظهور فراهم می آورد در نهایت نتایج بر لزوم تعادل میان نوآوری فناوری و ملاحظات اخلاقی تاکید دارد تا پایداری روابط مصرف کننده برند تضمین شود

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی مولد نگرانی های اخلاقی شخصی سازی فوق العاده اعتماد به هوش مصنوعی

نویسندگان

تصویر فریبا شمشیری

فریبا شمشیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار، واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تصویر ابوالفضل پاکاری

ابوالفضل پاکاری

استادیار دانشکده مدیریت بازرگانی واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�مشیری، فریبا و پاکاری، ابوالفضل،1404،تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۹ مشاهده

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به…

پردازش هوشمندصوتپردازش زبان طبیعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۶ مشاهده

مدل ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی بیماریهای قلبی با استفاده از دادههای نوار قلب

از عوامل مهم کاهش مرگ و میر در بیماریهای قلبی تشخیص دقیق و به موقع وجود بیماری در افراد است هدف این پژوه…

مدل ترکیبییادگیری ماشینرگرسیون لجستیک