مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت

چکیده مقاله

با گسترش قدرت هوش مصنوعی دامنه کاربرد آن در نیازهای گوناگون روز به روز بیشتر می شود در حوزه های مختلف به ویژه در امور بهداشت و پزشکی، فرم ابزاری کلیدی برای دریافت اطلاعات مشابه از کاربران متعدد جهت پیش بینی، تشخیص یا غربالگری می باشد اما پرکردن فرم ها همواره با چالش هایی روبه روست درج اشتباه اطلاعات، مصرف زمان زیاد برای ورود داده ها، تعیین زمان مشخص برای تکمیل فرم و احساس ناراحتی یا ناامنی در ارائه برخی فیلدها به مصاحبه گر از جمله این مشکلات است این مسائل روند تکمیل فرم را پیچیده و کم کارآمد می کند در این مقاله گزارشی از طراحی و پیاده سازی یک برنامه کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می شود که با دریافت پاسخ صوتی کاربر بخش های مختلف فرم را به صورت خودکار پر می کند کاربر می تواند فرم پرشده را به طور همزمان مشاهده و در صورت نیاز اصلاح کند داده های این فرم ها کوهورت مربوط به دیابت را در یک پایگاه داده طراحی شده ذخیره می کنند و امکان استخراج گزارش های مقتضی وجود دارد پایگاه داده به گونه ای طراحی شده است که برای ذخیره اطلاعات فرم های دیگر با اهداف متفاوت نیز قابل استفاده باشد به این ترتیب ابزاری پژوهشی برای پیگیری متغیرهای دیابت از طریق فرم های استاندارد با قابلیت گزارش دهی و گسترش پذیری برای پژوهش های آینده فراهم شده است

کلیدواژه‌ها

پردازش هوشمند صوت پردازش زبان طبیعی کوهورت دیابت هوش مصنوعی برای سلامتی

نویسندگان

تصویر سبحان عسکری

سبحان عسکری

دانشجوی مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار

تصویر مینا مسعودی

مینا مسعودی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار

تصویر سامین افاضل

سامین افاضل

دانشجوی مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت شهید باهنر شیراز

شیوه ارجاع

�سکری، سبحان و اسماعیلی، محمدامین و مسعودی، مینا و موسوی جراحی، علیرضا و افاضل، سامین،1404،معرفی سیستم هوشمند دریافت اطلاعات صوتی فرم های کوهورت دیابت،دومین کنفرانس بین المللی دو سالانه پیشرفت ها در هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

پوستر همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور» همایش «بسیج، پیشرفت و امنیت پایدار در منطقه جنوب شرق کشور»7 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۳۶ مشاهده

تشخیص کبد چرب و نرمال در تصاویر سونوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

بیماری کبد چرب غیرالکلی شایع ترین بیماری مزمن کبدی در جهان است و در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند به ف…

کبد چربسونوگرافییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۱ مشاهده

پیش بینی بیماری نارسایی مزمن کلیوی (CKD) با تمرکز بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری مزمن کلیوی CKD یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های غیرواگیر در جهان محسوب می شود که تشخیص…

یادگیری ماشینیادگیری عمیقانتخاب ویژگی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

تشخیص باند فرود پهپاد در شرایط چالش برانگیز با استفاده از دوربین RGB و شبکه های عصبی عمیق مجهز به مکانیزم توجه

با گسترش کاربرد پهپادها در ماموریت های خودکار تشخیص دقیق و قابل اعتماد محل مناسب فرود در شرایط محیطی و ن…

بینایی ماشینیادگیری عمیقمکانیزم توجه ترکیبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۲ مشاهده

پیش بینی گرایش به مصرف سیگار در دانشجویان بر اساس متغیرهای تحصیلی و اجتماعی

این پژوهش با هدف پیش بینی وضعیت سیگاری بودن دانشجویان دانشگاه شهید چمران اهواز با استفاده از داده های حا…

دانشجویانیادگیری ماشینسیگار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۸ مشاهده

تاثیر بازاریابی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد بر رفتار مصرف کننده در خرده فروشی آنلاین رویکردی مبتنی بر مدل مفهومی یکپارچه

در عصر دیجیتال کنونی خرده فروشی آنلاین به سرعت در حال تحول است و هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از کلیدی ت…

هوش مصنوعی مولدنگرانی های اخلاقیشخصی سازی فوق العاده
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۶ مشاهده

مدل ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین برای پیشبینی بیماریهای قلبی با استفاده از دادههای نوار قلب

از عوامل مهم کاهش مرگ و میر در بیماریهای قلبی تشخیص دقیق و به موقع وجود بیماری در افراد است هدف این پژوه…

مدل ترکیبییادگیری ماشینرگرسیون لجستیک