بررسی تکنیک های داده کاوی در پایش تومورهای بدخیم دستگاه تنفسی

چکیده مقاله

یک ابزار جهت تشخیص زودهنگام بیماری نه تنها به پزشک کمک میکند که سریعتر بیماری را تشخیص دهد بلکه میتواند موجب صرفه جویی در وقت و هزینه بیماران جهت درمان به موقع و در نتیجه زنده نگه داشتن آنان گردد یکی ازشایع ترین و مرگبار ترین بیماری ها در جهان تومورهای بدخیم دستگاه تنفسی یا به اختصار سرطان ریه می باشد در اینپژوهش روشی خودکار برای تشخیص اولیه تومورهای بدخیم ریوی بر اساس اطلاعات بالینی بیماران در استان کرمانشاهطی ۴ سال اخیر توسط نرم افزارهای Weka و NeuroSolutions ارائه گردیده مجموعه داده جمع آوری شده بیماری ریه در این پژوهش به تعداد ۲۲ ویژگی با استفاده از الگوریتم های J۴۸، درخت تصمیم، SVM ،Adaboost ، NaiveBayes،IBK و شبکه های عصبی SBF و MLP در نرم افزارهای Weka و NeuroSolutions مورد بررسی قرار می گیرند و مدل هایی از آموزش توسط این الگوریتم ها ایجاد می شود سپس این مدل ها با استفاده از داده های TCGA بررسی شده و در پایان میزان تاثیر هر ویژگی در پیش بینی تومورهای دستگاه تنفسی مورد سنجش قرار می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عاطفه باقری فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

سمیه عبدی

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد اسلام آباد غرب،دانشگاه آزاد اسلامی،اسلام آباد غرب ،ایران

�اقری فرد، عاطفه و عبدی، سمیه،1401،بررسی تکنیک های داده کاوی در پایش تومورهای بدخیم دستگاه تنفسی،چهاردهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک8 شهریور 1401 · شیروان