متدی برای زمانبندی آگاهانه انرژی در رایانش ابری مبتنی بر پارامترهای مدل ریاضیات فراکتال

چکیده مقاله

اخیرا رایانش ابری با سرعت در حال رشد است و در آینده به هسته مرکزی رایانش فراگیر تبدیل خواهد شد افزایش هزینهمصرف برق در مراکز داده، و متعاقبا تهدیدات زیست محیطی رشد تقاضا برای رایانش با مصرف انرژی پایین را موجب شدهاست با وجود اهمیت این امر، تلاش کمی در معرفی مدلی برای مدیریت مصرف رایانش انجام شده است با استفاده روزافزون ازرایانش ابری، این موضوع بسیار مهم خواهد بود در رایانش ابری یا Cloud Computing خدمات در یک مرکز داده بر روی مجموعه ای از کلاسترها که توسط محیط محاسبات ابری مدیریت می شوند، اجرا می شوند مساله بهینه سازی زمان بندی یکیاز مسائل مهم مورد بحث در زمینه رایانش ابری است به طور کلی زمان بندی در حوزه رایانش ابری یعنی در چه زمانی کدامجریان کاری یا Workflow به کدام واحد پردازش در ابر اختصاص پیدا کند و معمولا هدف از این موضوع بهینه سازی دو پارامتر اصلی Timespan یا زمان اجرای کل جریان های کاری و انرژی مصرفی است در این این مقاله از رویه ای استفاده شده که به میزان قابل ملاحظه ای انرژی را کاهش می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شقایق عسگری مهرآبادی

گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

بنیامین محمدیان خزینه

گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان

محمدکاظم بشکنی

گروه مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی حکیم نظامی قوچان

�سگری مهرآبادی، شقایق و محمدیان خزینه، بنیامین و بشکنی، محمدکاظم،1401،متدی برای زمانبندی آگاهانه انرژی در رایانش ابری مبتنی بر پارامترهای مدل ریاضیات فراکتال،چهاردهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک8 شهریور 1401 · شیروان