بهبود تشخیص هویت براساس بردارهای حرارتی با استفاده از یادگیری عمیق

چکیده مقاله

اخیرا، قابلیت های بسیاری از وظایف بینایی رایانه ای به دلیل پیشرفت در شبکه های عصبی کانولوشن به طور قابل توجهی بهبودیافته است تشخیص چهره به عنوان پروسه تشخیص افراد از طریق تصویر چهره آن ها، کاربرهای زیادی در زمینه هایبیومتریک، امنیت اطلاعات، کنترل دسترسی، قانون مداری، کارت های هوشمند و سیستمهای پایش دارد بازشناسی چهرهنسبت به دیگر روش های بیومتریک نظیر تشخیص اثرانگشت در بازشناسی مزایایی دارد در کنار طبیعی بودن و غیرقابل بروزبودن این نوع بازشناسی، مهم ترین مزیت بازشناسی چهره این است که صورت میتواند در هر فاصله ای گرفته شود و پوششداده شود از سیستم بیومتریک برای تشخیص انسان ها بر اساس ویژگی های رفتاری و فیزیکی آن ها استفاده می شود تشخیصچهره انسان به عنوان یک ناحیه تحقیقاتی پویا در زمینه تشخیص الگو و بینایی ماشین می باشد برای هویت سنجی و کنترلدسترسی در برنامه های کاربردی مختلف می توان از تصویر چهره استفاده نمود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهه محمدزاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

مهدی صادق زاده

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر

محمدزاده، الهه و صادق زاده، مهدی،1401،بهبود تشخیص هویت براساس بردارهای حرارتی با استفاده از یادگیری عمیق،چهاردهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک8 شهریور 1401 · شیروان