چکیده مقاله
سیستم خبره برنامه کامپیوتری هوشمند است که نحوه ی تفکر و شیوه ی عملکرد یک فرد متخصص در زمینه ی خاص را شبیه سازی و ذخیره می کند و دستیابی به دانش پزشکی مورد نیاز برای افراد غیر متخصص را فراهم می کند و تشخیص مناسب را برای دستور العمل تصمیم گیری پیشنهاد می دهد بیماری سل یکی از قدیمی ترین و شناخته شده ترین بیماری هاست که از سالیان دور با بشریت همراه بوده است یک سوم جمعیت جهان به میکروب سل آلوده و در خطر ابتلا به بیماری سل قرار دارند در این مقاله سعی داریم با استفاده از برخی الگوریتم های هوشمند داده کاوی مانند SVM، Naive Bayse، C۴ ۵ ،K NN، Random Forestو همچنین ترکیب این الگوریتم ها با الگوریتم Bagging و استفاده از ۲۱ ویژگی به همراه نمونه ها در پایگاه داده استاندارد، که هر یک بازگو کننده افراد سالم و مبتلا به بیماری سل می باشند به تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری سل با توجه به معیارهای دقت و سرعت عمل الگوریتم های هوشمند در تشخیص این بیماری خواهیم پرداخت این مقاله چگونگی کشف بیماری سل در فرد با استفاده از سیستم خبره می باشد این سیستم شامل n فیلد دیتای ورودی و دو فیلد خروجی می باشد فیلدهای ورودی که عبارتند از نوع سرفه و خلط، کاهش وزن، ضعف و خستگی، سن، تب، تعریق شبانه و و فیلد خروجی عدم و وجود بیماری سل ریوی را در بیمار و اقدامات احتیاطی مربوط به آن را کشف و استنباط می کند این امر به صورت مقدار عددی از ۰ عدم وجود بیماری تا ۱ تشخیص وجود بیماری می باشد که در نهایت با توجه به داده های موجود به شناسایی بیماران خواهیم رسید
کلیدواژهها
نویسندگان
سیدحسن نجات
دانشجوی مقطع دکترا دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز رشته مهندسی کامپیوتر نرم افزار
انسیه اسفندیاری
دانشجوی مقطع دکترا دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز رشته مهندسی کامپیوتر نرم افزار
مهیار ثابت
دکتری تخصصی دانشگاه ازاد اسلامی واحد تهران مرکز رشته مدیریت کار افرینی و کسب و کار
شیوه ارجاع
نجات، سیدحسن و اسفندیاری، انسیه و ثابت، مهیار،1401،تشخیص بیماری سل ریوی بر اساس داده های پزشکی با الگوریتم Bagging در سیستم خبره،پانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک29 آذر 1401 · شیروان