مروری بر استفاده از یادگیری عمیق در مهندسی بیهوشی و کنترل کردن دز بیهوشی در اتاق های عمل

چکیده مقاله

بیهوشی را می توان به عنوان پیچیده ترین و سخت ترین کارهای مرتبط به اتاق های عمل و عملیات جراحی می باشد بیهوشی را می توان تحریک بدن بیمار برپایه مختل نمودن میزان هوشیاری آن دانست که عملا سفری مرز مرگ است این کارخطیر بر عهده ی متخصصین بیهوشی بوده و نیازمند داشتن تخصصی کامل و تجربه ای جامع از داروها و دزهای مختلف است عدم کنترل و بهینه سازی بیهوشی معلولا سبب جراحی های همراه با درد، کمای طولانی و حتی مرگ بیمار می شود در اینراستا متخصصین مهندسی بیهوشی سعی نموده اند تا بکارگیری فناوری های نوین در صدد کنترل میزان دز و جلوگیری ازمشکلات بیهوشی بیماران در طی عملیات جراحی نماید یکی از این فناوری های نوین بکارگیری هوش مصنوعی و یادگیریعمیق است یادگیری ماشین یا عمیق با استفاده از روندهای ارزیابی و طبقه بندی بهینه با دقت بالا اقدام به کنترل میزان دزداروهای بیهوشی نموده و میزان مرگ را ناشی از این مسئله بسیار کاهش داده است چنین تکنولوژی نوینی بسته به شرایطکنونی بیمارستان ها جدید بوده و با چالش های قابل توجهی همراه است در این مطالعه به مرور آن پرداخته گردیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد وندجلیلی

کارشناس ارشد، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه مراغه، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران

وندجلیلی، محمد،1401،مروری بر استفاده از یادگیری عمیق در مهندسی بیهوشی و کنترل کردن دز بیهوشی در اتاق های عمل،چهاردهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک8 شهریور 1401 · شیروان