مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

بهبود طبقه بندی ماشین های مجازی برای ایجاد تعادل بار کاری در برنامه های رایانش ابری با استفاده از شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم تکاملی علف هرز

چکیده مقاله

رایانش ابری یک مدل محاسباتی تجاری جدید است و از طریق اینترنت متصل می شود و دسترسی به اینترنت در دسترس، راحت و بر اساس تقاضا را به یک مخزن اشتراک گذاری منابع محاسباتی قابل تنظیم را فراهم می کند مجازی سازی نیز یک فناوری کلیدی در رایانش ابری که از طریق این فناوری، تعداد زیادی از گره های محاسباتی یکپارچه می شوند تا یک منبع کلی را تشکیل دهند قابل به ذکر است که زمان بندی کار و تخصیص منابع، موضوعات مهم مربوط به بسیاری از چالش های تحقیقاتی رایانش ابری است در واقع برای تعداد زیادی از درخواست ها که در انتظار پردازش هستند، از زمان بندی وظایف برای تخصیص منطقی منابع محاسباتی به درخواست ها استفاده می شود همچنین تعادل بار روشی برای بهینه سازی منابع ماشین های مجازی در محیط رایانش ابری بوده که یکی از تکنیک های مهمی است که برای اطمینان از توزیع برابر و پویا حجم کار و استفاده کارآمد از منابع مورد استفاده قرار می گیرد در این پژوهش روشی برای بهبود طبقه بندی ماشین های مجازی جهت ایجاد تعادل بار کاری در برنامه های رایانش ابری با استفاده از شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم تکاملی علف هرز ارائه شده است که با توسعه سریع سخت افزار و نرم افزار کامپیوتر، یادگیری تقویت عمیق جهت جدیدی را برای حل بهترظمسائل زمان بندی کار فراهم می کند در روش پیشنهادی ابتدا از روش شبکه عصبی عمیق برای انتخاب یک ماشین مجازی مناسب برای کار استفاده شده و سپس تعیین می شود که آیا اجرای کار روی ماشین مجازی انتخاب شده توافق نامه سطح خدمات را نقض می کند یا خیر که اگر نقض شود، کار رد شده و بازخورد یک پاداش منفی برای آموزش شبکه عصبی عمیق دارد و در غیر این صورت، وظیفه دریافت و اجرا می شود و پس از اجرای کار، با توجه به تعادل بار ماشین های مجازی، پاداش دریافت می شود این الگوریتم پیشنهادی بهترین عملکرد را در متعادل کردن بار ماشین های مجازی و کاهش نرخ رد کار، بهبود سطح کلی خدمات رایانش ابری از خود نشان داده است

کلیدواژه‌ها

رایانش ابری تعادل بار کاری بهبود طبقه بندی ماشین های مجازی شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم تکاملی علف هرز

نویسندگان

تصویر ملیکا طینتی

ملیکا طینتی

۲ گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد تهران واحد یادگار امام خمینی ره شهرری

شیوه ارجاع

نظری افشار، امیر حسین و طینتی، ملیکا،1403،بهبود طبقه بندی ماشین های مجازی برای ایجاد تعادل بار کاری در برنامه های رایانش ابری با استفاده از شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم تکاملی علف هرز،بیست و سومین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۸۷ مشاهده

نقش هوش مصنوعی در پایش و مدیریت تصاویر دوربین های مداربسته

در دنیای امروزی، با افزایش چشمگیر استفاده از دوربین های مداربسته برای نظارت بر فضاهای عمومی و خصوصی، مدی…

هوش مصنوعیپایش تصاویر دوربین مداربسته