مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

چکیده مقاله

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای مالی مطرح شده اند این مدل ها با کاهش عدم قطعیت و ریسک سرمایه گذاری، نقش بسزایی در بهینه سازی تصمیم گیری های مالی ایفا می کنند توانایی این الگوریتم ها در استخراج الگوهای پیچیده از داده های حجیم، موجب بهبود دقت پیش بینی و افزایش کارایی در انتخاب دارایی های سودآور شده است یکی از جنبه های کلیدی در این حوزه، شناسایی روندهای کنونی و آینده از طریق تکنیک های پیش بینی چندلایه ای است که در تجزیه وتحلیل بازارهای مالی مورد استفاده قرار می گیرند به ویژه، ارزیابی سودآوری به عنوان یک معیار اساسی در سنجش عملکرد این مدل ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است مطالعه حاضر با مرور نظام مند تحقیقات انجام شده طی سال های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳، الگوهای نوین در به کارگیری مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی را مورد بررسی قرار می دهد داده های این پژوهش از سه پایگاه علمی معتبر استخراج شده و با رویکرد سه مرحله ای شامل برنامه ریزی نظام مند، اجرای مطالعه و تحلیل یافته ها مورد بررسی قرار گرفته اند یافته های این پژوهش نشان می دهند که مدل های ترکیبی و مجموعه ای، به ویژه شبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTM و ماشین های بردار پشتیبان SVM ، بیشترین کاربرد را در تحلیل روندهای مالی و پیش بینی قیمت گذاری دارایی ها دارند علاوه بر این، مدل های ترکیبی که از الگوریتم های یادگیری ماشین برای مهندسی ویژگی ها بهره می برند، در ترکیب با روش های مبتنی بر یادگیری عمیق، عملکرد بهینه تری از خود نشان داده اند بااین حال، بررسی ها نشان می دهند که بخش عمده ای از مطالعات موجود، صرفا از معیارهای ارزیابی عملکرد مدل ها استفاده کرده و کمتر به تحلیل معیارهای سودآوری یا ارزیابی عملی استراتژی های سرمایه گذاری و معاملات در محیط های شبیه سازی شده یا زمان واقعی پرداخته اند این مسئله ضرورت توسعه چارچوب های ارزیابی جامع تر را برجسته می سازد و می تواند زمینه ای برای تحقیقات آتی در این حوزه باشد

کلیدواژه‌ها

مدل های پیش بینی مالی شبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTM ماشین های بردار پشتیبان SVM مدل های ترکیبی و مجموعه ای مهندسی ویژگی ها در مالی ارزیابی سودآوری سرمایه گذاری الگوریتم های یادگیری عمیق

نویسندگان

تصویر مرجان محمودی

مرجان محمودی

۱ دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

تصویر نسترن خاک پور

نسترن خاک پور

۲دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان، دانشگاه ملی مهارت دختران، اصفهان، ایران

تصویر شهرام محمدی

شهرام محمدی

۳دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

شیوه ارجاع

محمودی، مرجان و خاک پور، نسترن و محمدی، شهرام،1403،بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک21 اسفند 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۸۴ مشاهده

کاربرد کامپیوتر در زندگی و صنایع مختلف

کامپیوترها به یکی از ارکان اساسی زندگی مدرن تبدیل شده اند و در حوزه های مختلف از جمله آموزش، صنعت، پزشکی…

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۳۶ مشاهده

بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک: یک بررسی سیستماتیک

با پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی AI ، بهینه سازی مبتنی بر AI به یکی از مهم ترین روش ها برای حل چالش های…

هوش مصنوعیبهینه سازییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۴۳ مشاهده

بررسی الگوریتم های سیستم های توصیه گر در شبکه های اجتماعی

سیستم های توصیه گر به بخش جدایی ناپذیری از شبکه های اجتماعی مدرن تبدیل شده اند و نحوه تعامل کاربران با م…

شبکه های اجتماعیفیلترینگ مشارکتیسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۱۶ مشاهده

یادگیری ماشین در تشخیص تقلب

این مقاله به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب می پردازد و بر روی شناسایی تراکنش های غیرعادی…

یادگیری ماشینشبکه های عصبیکشف تقلب