بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری چندعاملی با استفاده از فناوری های نوین هوش مصنوعی در مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله

در دنیای پیچیده امروزی، فرآیندهای تصمیم گیری چندعاملی در حوزه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات به عنوان ابزاری کلیدی برای بهبود کارایی و دقت تصمیم گیری مطرح هستند این پژوهش با هدف بهینه سازی این فرآیندها از طریق استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به ویژه شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم های تکاملی، انجام شده است در این تحقیق، داده های بزرگی از منابع مختلف مانند پایگاه های داده صنعتی و سیستم های اینترنت اشیا جمع آوری و با استفاده از تکنیک های پیش پردازش داده ها بهینه سازی شدند نتایج نشان داد که به کارگیری این الگوریتم ها می تواند به بهبود دقت و کارایی فرآیندهای تصمیم گیری چندعاملی منجر شود مدل های یادگیری عمیق توانایی مدل سازی تعاملات پیچیده بین عوامل مختلف را دارند و به همین دلیل نتایج بهتری نسبت به روش های سنتی ارائه می دهند با این وجود، پژوهش حاضر به محدودیت های مربوط به کیفیت داده ها و نیاز به قدرت محاسباتی بالا اشاره دارد پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده شامل استفاده از تکنیک های پیشرفته تر پیش پردازش داده ها و الگوریتم های هیبریدی برای بهبود دقت مدل ها ارائه می شود این تحقیق می تواند به بهبود فرآیندهای تصمیم گیری در زمینه های مختلف با استفاده از داده های واقعی و تکنیک های نوین کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

ابوالحسن نصرتی

۱ کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز بین المللی قشم و دبیر آموزش و پرورش شهرستان فنوج

نصرتی، ابوالحسن،1403،بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری چندعاملی با استفاده از فناوری های نوین هوش مصنوعی در مهندسی کامپیوتر،بیست و سومین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان