حذف نویز ضربه ای با مقادیر تصادفی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق

چکیده مقاله

در تصویربرداری دیجیتال، به ویژه در فرآیند جمع آوری و انتقال داده ها، تصاویر اغلب تحت تاثیر نویز ضربه ای قرار می گیرند بنابراین، حذف نویز ضربه ای از تصاویر قبل از هر گونه پردازش دیگر ضروری است در سال های اخیر، افزایش بی سابقه ای در به کارگیری روش های یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی کانولوشنی، برای حل مشکلات حذف نویز از تصاویر مشاهده شده است، که این امر به دلیل عملکرد برتر آن هاست با توجه به عملکرد فوق العاده شبکه های عمیق در کاربردهای مختلف پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، ما یک روش مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنی برای نویز ضربه ای با مقادیر تصادفی از تصاویر ارائه کرده ایم نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد یادگیری عمیق ما، از نظر کیفیت بازسازی و حذف نویز، به طور قابل توجهی از سایر روش های پیشرفته پیشی می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی حجی

۱ بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

�جی، مرتضی،1403،حذف نویز ضربه ای با مقادیر تصادفی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق،بیست و سومین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان