تشخیص اختلال شناختی خفیف با استفاده از روش های ارتباط عملکردی مغز مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرام

چکیده مقاله

بیماری آلزایمر اختلال عصبی پیش رونده ای است که با تخریب سلول های عصبی در مغز همراه می شود و یکی از مسائل جدی در جوامع با نرخ رشد کهولت سن است اختلال شناختی خفیف می تواند نشانه ای اولیه از تغییرات عصبی باشد که ممکن است به کاهش توانایی حافظه یا زوال عقل منجر شود، اما تشخیص آن دشوار است سیگنال الکتروانسفالوگرام EEG به دلیل غیرتهاجمی بودن، هزینه پایین و رزولوشن زمانی بالا به عنوان ابزاری برای تشخیص زودهنگام آلزایمر استفاده می شود در این مطالعه، سیگنال EEG از ۱۱ فرد مبتلا به اختلال شناختی خفیف و ۱۶ فرد سالم جمع آوری و ویژگی های قفل فاز، همبستگی پیرسون و اطلاعات متقابل استخراج شد این ویژگی ها برای طبقه بندی با الگوریتم های KNN و SVM با اعتبارسنجی متقابل ۱۰ زیرنمونه استفاده شدند نتایج نشان داد که KNN با ویژگی اطلاعات متقابل بهترین عملکرد را با دقت ۹۲ ۰۸٪، اختصاصی بودن ۹۰ ۳۲٪ و حساسیت ۹۳ ۳۲٪ دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حمیدرضا غفور محسنی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران

محمد قنبری صباغ

استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران

�فور محسنی، حمیدرضا و قنبری صباغ، محمد،1403،تشخیص اختلال شناختی خفیف با استفاده از روش های ارتباط عملکردی مغز مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرام،بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک21 اسفند 1403 · شیروان