الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی خطای تجهیزات برقی

چکیده مقاله

پیش بینی خطای تجهیزات برقی نقش حیاتی در افزایش قابلیت اطمینان سیستم های قدرت، کاهش هزینه های نگهداری و جلوگیری از توقف ناگهانی عملیات ایفا می کند با ظهور فناوری های هوش مصنوعی AI ، رویکردهای تحلیلی سنتی جای خود را به مدل های پیش بینیکننده دقیق تر و خودکار داده اند این مقاله به بررسی الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، ماشین بردار پشتیبان SVR و جنگل تصادفی RF در زمینه پیش بینی خطای تجهیزات می پردازد این پژوهش با تحلیل مزایا، چالش ها و کاربردهای عملی هر الگوریتم، راهنمایی جامع برای پژوهشگران و مهندسان صنعت برق فراهم می آورد نتایج ارزیابی ها نشان می دهد که این مدل ها با دقت بالایی قادر به شناسایی الگوهای منجر به خطا هستند و امکان تعمیرات پیش بینانه را فراهم می سازند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

Morteza Barkhi

۱ مربی آموزشیار ،دانشگاه آزاد اسلامی

مهرداد چنارانی

۲ دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

�رخی، مرتضی و چنارانی، مهرداد،1404،الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی خطای تجهیزات برقی،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک30 اردیبهشت 1405 · شیروان