بررسی مدیریت بحران و کارشناسی حوادث جهت کاهش خطر آتش سوزی

چکیده مقاله

در حالی که مواد قابل اشتعال در صنایع وجود دارد، تجهیزات الکتریکی باید ضد انفجار برای کاهش خطر آتش سوزی و انفجار احتمالی باشند دمای احتراق خودکار AIT از یک ماده قابل اشتعال مشخصه اصلی در تعیین مشخصات این تجهیزات ضدانفجار است با این حال، با توجه به محدودیت در ازمایش ها، AIT یک ترکیب تلفیقی از داده های مختلف است که بسیار متنوع بوده و تفاوت بین دستگاه های مختلف را بالاتر از ۳۰۰K را دارد بنابراین، یک روش موثر برای پیش بینی مواد قابل اشتعال AIT است که در این زمینه ضروری می باشد در این مطالعه، یک مدل برای پیش بینی AIT از ترکیبات آلی با استفاده از روش ارتباط کمی QSPR ارائه شده است این مدل از مجموعه ای از ۸۲۰ ترکیب آلی ساخته شده است که از پایگاه داده DIPPR توسط موسسه مهندسی شیمی آمریکا پشتیبانی و جمع آوری شده است این مدل از چهار توصیف مولکولی بهره می برد که شامل الکتروتوپولوژیکال، نسبت پخش، کسر حجمی، ساختار اتمی می باشد در ان مقدار R از یک مدل با مقدار ۰ ۰۹ ارائه شده است که در ان خطا به طور متوسط ۶% بوده و به طور متوسط خطا در دمای ۳۶K می باشد در حالیکه در مقایسه با دیگر تحقیقات انجام شده، این مدل از بزرگترین مجموعه داده ساته شده است و علکرد رضایت بخشی دارد در مقایسه با خطاهای تجربی شناخته شده در اندازه گیری، مدل ارائه شده براورد مناسبی از AIT را ارائه می دهد بنابراین مدل ارائه شده می تواند از یک ترکیب براورد AIT باشد که هنوز هم به آسانی دقت مناسب را ندارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا بخشی

شهرداری توره

�خشی، علیرضا،1403،بررسی مدیریت بحران و کارشناسی حوادث جهت کاهش خطر آتش سوزی،هفتمین کنفرانس بین المللی عمران، معماری، شهرسازی با رویکرد توسعه زیرساخت های شهر�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس بین المللی عمران، معماری، شهرسازی با رویکرد توسعه زیرساخت های شهری25 اسفند 1403