چکیده مقاله
خوشه بندی یک تکنیک بدون نظارت در علم داده کاوی برای دسته بندی اطلاعات است که نقش برجسته ای درفعالیت های داده کاوی نظیر استخراج متن، تجزیه و تحلیل وب، بازیابی اطلاعات، زیست شناسی محاسباتی،بازاریابی و غیره دارد از دیدگاه یادگیری ماشین، خوشه ها با الگوهای پنهان مطابقت داشته و سیستم حاصل ازآن یک مفهوم را نشان خواهد داد که نقش برجسته ای در تصمیم گیری های سازمانی دارد در این مقاله ما بامفهوم خوشه بندی آشنا شده و سپس به بیان الگوریتم های خوشه بندی میپردازیم و شیوه پردازش یکی ازمهمترین الگوریتم های آن در سیستم های هدوپ را بیان می کنیم
کلیدواژهها
داده کاوی خوشه بندی k-means نگاشت کاهش فاصله میانه k means
نویسندگان
محسن نوروزی
دکتری کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات، دانشگاه امام حسین ع ، تهران، ایران
علی ارشقی
دکتری برق مخابرات، دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات، دانشگاه امام حسین ع ، تهران، ایران
شیوه ارجاع
نوروزی، محسن و ارشقی، علی،1400،مروری بر خوشه بندی در علم داده کاوی،هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با محوریت فناوری های دانش بنیان دفاعی7 اسفند 1401 · تهران