حوزه علمی

- K-Means

مجموعه‌ای از مقالات و رویدادهای علمی مرتبط با «- K-Means» در نمایه علمی‌جو.

۱۵ مقاله ۰ کنفرانس ۱۵ ارتباط علمی
پژوهش‌های مرتبط

مقالات حوزه - K-Means

همه مقالات ←
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۷۲ مشاهده

بررسی روش های مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص اجتماعات در شبکه های اجتماعی

تحلیل شبکه های اجتماعی باعث کشف اجتماعات و تعاملات بین افراد می شود یک اجتماع مجموعه ای از گره ها است که تراکم اتصالات آن بالا باشد بیشتر روش های موج…

شبکه های اجتماعیاجتماعاتخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۴۶۰ مشاهده

بهبود الگوریتم خوشه بندی K-means با استفاده از مدل برنامه نویسی توزیعی موازی نگاشت /کاهش در داده های حجیم

امروزه، داده ها نه تنها از نظر اندازه، بلکه از نظر تنوع نیز به سرعت رشد نمودهاند و تحلیل این داده های کلان ، کار دشواری است داده کاوی یکی از شیوه های…

خوشه بندینگاشت / کاهشK-means
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۴ ۱,۲۶۷ مشاهده

کاوشی برروی داده های استخراج شده ازسنگ آهن معدن چغارت بااستفاده ازالگوریتم خوشه بندی مدل K-Means Cluster Analysis

همواره درعلوم مرتبط بازمین و معدنکاری یکی ازمهمترین مباحث مسئله تخمین ذخیره و وضعیت عیاری ماده معدنی موجود دردل زمین می باشد که دراین راستا عملیات ها…

مدلسازیخوشه بندیداده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۸۴۸ مشاهده

دسته بندی اصوات محیطی با استفاده از خوشه بندی و شبکه های عصبی عمیق پیچشی

در این مقاله روشی بر مبنای ترکیب یادگیری با نظارت و یادگیری غیر نظارتی برای دسته بندی اصوات محیطی مجموعه ی دادگان ۱۰ ESC معرفی می گردد که در آن تبدیل…

ESC-۱۰صدای محیطCNN
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۸۴۰ مشاهده

تحلیل و بررسی متدهای کلاسیک خوشه بندی پارتیشنال

خوشه بندیk-medoidk-means
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۷۹۴ مشاهده

ارایه روشی هوشمند برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با الگوریتم k-means

پیشرفت های اخیرفناوری در سیستم های میکروالکترومکانیکی و در مدارات مجتمع، سبب توسعه حسگر های کوچک با قدرت پردازش بالای اطلاعات و مصرف توان کم شده است…

خوشه بندیK-meansنقشه خودسازماندهی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۷۴۱ مشاهده

بررسی اثربخشی تعدادی از روش های پایه ای یادگیری ماشین درپیش بینی امتیازات

امروزه در بستر وب حجم عظیمی از اطلاعات وجود دارد بگونهای که کاربران در دریایی از اطلاعات بدنبال اقلام مرتبط با نیازها، علایق و اولویتهای خود هستند سا…

پالایش اشتراکیپیش بینی امتیازاتمدل ترکیبی گوسی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۶۸۵ مشاهده

Using Semantic PSO Clustering Approach for Automatic Text Summarization

Sentence Clustering is often used as a first step in document summarization to find redundant information Number of clusters, type and quality of the…

ClusteringSimilaritySummarization