چکیده مقاله
امروزه عملیات های سایبری بخصوص در حوزه حملات کلاینت هکینگ یکی از بخش های اصلی جنگ ها یا تقابل های بین دو کشور می باشند این نوع عملیات ها در گذشته نیز انجام می شده اما با چالش هایی همچون عدم شناخت جدیدترین آسیب پذیری ها یا روش های نفوذ و زمان بر بودن اطلاع از آن ها رو برو بوده است همچنین کارشناسان این عملیات ها با توجه به حجم بالای اطلاعات و خروجی بدست آمده در گام های مختلف، نمی توانستند از اطلاعاتی که در گام های پیش رو کمک های فراوانی به آنها می کند استفاده نمایند وجود الگو های مختلف نفوذ مانند الگو یا فریم ورک Mitre attack تا حدی توانسته بود به کارشناسان این حملات کمک کند اما چالش اصلی، تحلیل اطلاعات و خروجی گام های مختلف و ارائه بهترین راهکار نفوذ بوده است در این مقاله سعی کرده ایم راهکاری را به منظور استفاده از مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی به جهت بهره گیری در عملیات های سایبری کلاینت هکینگ بمنظور رفع چالش های عنوان شده ارائه کنیم
کلیدواژهها
نویسندگان
کمیل برادران سلمانی
کارشناسی ارشد امنیت سایبری ، دانشکده کامپیوتر ، دانشگاه غیرانتفاعی خاتم
شیوه ارجاع
�رادران سلمانی، کمیل،1403،دستیار هوش مصنوعی در عملیات های سایبری کلاینت هکینگ مبتنی بر Mitre attack،یازدهمین همایش ملی علوم و مهندسی با رویکرد رصد فناوری ها و تجهیزات نوین مهندسی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین همایش ملی علوم و مهندسی با رویکرد رصد فناوری ها و تجهیزات نوین مهندسی17 بهمن 1403 · تهران