مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ فارسی

ارائه یک روش کار آمد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص حملات بستر شبکه های ابری

چکیده مقاله

شبکه های ابری به شبکه هایی اشاره دارد که سرویس رابا توجه به نیاز مصرف کننده و به صورت تحویل پس از پرداخت ارائه می دهد با گسترش این شبکه هاحفظ حریم خصوصی و امنیت به یک بحث مهم تبدیل شده است این شبکه ها به دلیل افزایش روز افزون تعداد کاربران به یک هدف برای حمله کنندگان و افراد خرابکار تبدیل شده است از این رو ما در این پژوهش تلاش کردیم با استفاده از یادگیری عمیق ،حملا را تشخیص دهیم ما در معماری خود از لایه های کانولوشنی و LSTM استفاده کرده ایم و این مدل را با مجموعه داده NSL KDD آموزش داده ایم که در نهایت دقت ۹۹ ۵۹٪ از این مدل حاصل شد

کلیدواژه‌ها

یادگیری عمیق LSTM رایانش ابری CNN تشخیص نفوذ حملات سایبری

نویسندگان

تصویر رضا دانش

رضا دانش

دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات امن و رمز نگاری،دانشگا صنعتی ماک اشتر تهران

شیوه ارجاع

�نجری، امیر حسین و دانش، رضا و صالحی، امیر رضا،1401،ارائه یک روش کار آمد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص حملات بستر شبکه های ابری،اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوع�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی8 اسفند 1402 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۱,۲۴۶ مشاهده

تشخیص تومور مغزی با رویکرد یادگیری عمیق و مکانیزم توجه با استفاده از تصاویر چندوجهیMRI

شناسایی زودهنگام و موفقیت آمیز تومورهای مغزی نقش مهمی در بهبود نتایج درمان و بقای بیمار دارد در حال حاضر…

ام آر آییادگیری عمیقتومور مغزی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۹۴۲ مشاهده

مروری بر سیستم های توصیه گر مبتنی بر گراف دانش

در سال های اخیر با توجه به رشد روزافزون حجم داده ها در بسترهای مختلف، استفاده از سیستم توصیه گر برای کمک…

گراف دانشفاکتورسازی ماتریسسیستم های توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۸۰۸ مشاهده

بهبود روش LIME با نمونه برداری هوشمند و غیر قطعی

LIME یکی از محبوب ترین مدل های هوش مصنوعی توضیح پذیر XAI ، است که سعی در شفاف سازی دلایل تصیم گیری مدل ه…

ثباتوفاداریروشLIME
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۶۵ مشاهده

سامانه توصیه گر مبتنی بر گراف دانش با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

استفاده از گراف دانش به عنوان اطلاعات جانبی در سامانه های توصیه گر مدرن به طور گسترده افزایش پیدا کرده ا…

گراف دانشسامانه توصیه گرشبکه عصبی کانولوشن