چکیده مقاله
گرید داده، یک محیط توزیع شده است که به برنامه های کاربردی با داده های گسترده می پردازد تکثیر و توزیع داده ها دربین سابت های شبکه های مختلف برای رفع نیاز به دسترسی به داده ها، قابلیت اطمینان و در دسترس بودن، مورد نیاز است هدف از تکثیر این است که محققان بتوانند از قدرت محاسباتی و ذخیره سازی داده ها با زمان پاسخ معقول استفاده کنند تا اینکهبه تمام داده های موجود دسترسی پیدا کنند هدف از این کار جایگذاری بهینه داده ها در سایت ها است به گونه ای که تاخیردسترسی به داده ها کاهش یابد دسترسی به داده ها بهبود پیدا کند و بار درخواست داده در سیستم متعادل شود الگوریتم هایفرا مکاشفه ای متناسب با تکرار برای مسئله جایگذاری می توانند استفاده شوند در این پژوهش الگوریتم تکرار جدیدی به نامجایگذاری فایل های محبوب با استفاده از ترکیب الگوربتم های تکاملی ژنتیک و کرم شب تاب ارائه شده است الگوریتم پیشنهادیشامل سه مرحله یافتن فایل محبوب و تصمیم گیری برای تکرار یا عدم تکرار, یافتن سایت های مناسب برای قرار دادن نسخه هایجدید یا جایگذاری، جایگزینی است شبیه ساز مورداستفاده، نرم افزار متلب است ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با طرح پایهیعنی روش NSGA انجام شده است معیارهای ارزیابی شامل میانگین تعداد فایل های تکرار شده تعداد دسترسی از راه دور،استفاده موثر از شبکه استفاده موثر از ذخیره سازی و تعداد فایل تکرار شده در طول زمان بوده اند
کلیدواژهها
نویسندگان
پدرام امیری
دانشجوی رشته ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
محمدرضا نوری مهر
استادیار، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
شیوه ارجاع
�میری، پدرام و نوری مهر، محمدرضا،1402،ارائه رویکردی جدید جهت انتخاب سایت های مناسب با استفاده از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و کرم شب تاب برای جایگذاری داده های محبوب در محیط گرید،دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز