مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

چکیده مقاله

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست ازدیادجمعیت و افزایش میزان شهر گرایی و شهرنشینی مردم در سال های اخیر، بسیاری از شهرها را در کشور با مسئله کمبود مسکن ونیز رشد پرسرعت بافت شهر روبرو نموده است این مسئله و نیز در نظر گرفتن مشکلاتی که به تبع همین مسئله آینده شهر را درزمینه های کالبدی، اجتماعی، اقتصادی و با تهدیداتی مواجه خواهد نمود منطقه موردمطالعه در شهر میاندوآب واقع هست که بهعلت عدم وجود امکانات و خدمات با مشکل حاشیه نشینی دست وپنجه نرم می کند لذا هدف پژوهش حاضر حل این مسئله با استفادهاز شبکه عصبی مصنوعی با پارامترهای تاثیرگذار باهدف برای مکان یابی بهترین منطقه مسکونی است این تحقیق با استفاده از سامانهاطاعات جغرافیایی و شبکه عصبی مصنوعی به مکان یابی شهرک مسکونی در شهر میاندوآب می پردازد در این راستا از لایه هایاطاعاتی شیب، جهت شیب دوری از گسل، نزدیکی به مراکز شهری فاصله از رودخانه ها، نزدیکی به راه های ارتباطی و نزدیکی بهمراکز روستای استفاده شده است که مقدار صحت به میزان %۹۹ و تابع زیان مقدار ۰,۰۰۶ به دست آمده است نتایج این تحقیقنشان می دهد حاشیه های شهر منطقه موردمطالعه، بهترین مکان برای ساخت شهر ک مسکونی هست

کلیدواژه‌ها

شهر میاندوآب شبکه عصبی مصنوعی مکان یابی شهرک مسکونی

نویسندگان

تصویر جواد سدیدی

جواد سدیدی

دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه خوارزمی

شیوه ارجاع

�دیدی، جواد و پیشوا، امیر و رحیمی، ادیب،1402،مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)،دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۷۹ مشاهده

مروری بر تحلیل احساسات در دوران کووید ۱۹ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق در شبکه اجتماعی X

دوران همه گیری بیماری کووید ۱۹ سبب تحت تاثیر قرار گرفتن احساسات عموم مردم جهان و ایجاد نظرات و اطلاعات ب…

شبکه اجتماعی Xیادگیری عمیقتحلیل احساسات