ارائه یک روش خوشه بندی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و منطق فازی

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء یکی از سریح ثرین فناوری های درحال توسعه در آینده است اینترنت اشیاء و شبکه حسگر بی سیم درحال حاضر کاربردهای مختلف حیاتی و غیر بحرانی دارند که تقریبا بر هر حوزه ای از زندگی روزمره انسان تاثیر می گذارد گره های شبکه حسگر بی سیم معمولا حسگرهای کوچک و باتری محور هستند روش های خوشه بندی کهطول عمر شبکه ر افزایش می دهند، بسیار مهم هستند کشف مجموعه سرخوشه بفینه ممکن است با استفاده ازلگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم های مکاشفه ای و الگوریتم های فرا مکاشفه ای انجام شود رویکردها والگوریتم های مختلفی برای خوشه بندی در سیستم های اینترنت اشیاء مبتنی بر شبکه حسگر بی سیم ارائه شده است جهت خوشه بندی گره های اینترنت اشیاء در روش پیشنهادی از الگوربتم ترکیبی بهینه سازی ازدحام درات منطقفازی PSO Fuzzy استفاده می گردد روش پیشنهادی در نرم افزار متلب پیاده سازی شده است نتایج روشپیشنهادی از نظر انرژی باقی مانده انرژی مصرفی تعداد گره های زنده, توان عملیاتی طول عمر شبکه مرگ اولینگره، مرگ نیمی از گره ها و مرگ تمام گره ها با روش ترکیبی بهینه سازی ازدحام درات مبتنی بر روش منطق فازی و LEACH مقایسه شده است روش ترکیبی پیشنهادی توانسته است نتایج بسیار مطلوب تری را کسب نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسن سالمی

کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، گرایش شبکه کامپیوتری، موسسه آموزش عالی کارون

محمد مصلح

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

�المی، حسن و مصلح، محمد،1402،ارائه یک روش خوشه بندی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و منطق فازی،دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز