مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

بررسی توانایی شبکه های عصبی پیچشی به منظور شناسایی علف های هرز

چکیده مقاله

الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند در مدیریت محصولات کشاورزی بسیار موثر باشند این الگوریتم ها می توانند داده های بزرگ و پیچیده را تحلیل کنند و الگوها، روندها و اطلاعات مففومی ر استخراج کنند همچنین, با ترکیب کشاورزی با هوش مصنوعی، این صنعت در بخش های مختلف خود از شکل سنتی خارج شده و وارد مسیر تکاملی شده است از این رو، بکارگیری روش های نوین در صنعت کشاورزی یک ضرورتجدی است استفاده از حسگرها و ابزارهای تعبیه شده در تکنولوژی های پهیادها، می تواند عوارض مربوط به مزارع را تشخیص دهد با این هدف، تمرکز مطالعه حاضر، بررسی کاربردهای شبکه عصبی پیچشی در کشاورزی به منظور تشخیص علف های هرز، با استفاده از حسگر ها و ابزارهایتعبیه شده در تکنولوژی های ما شین آلات و پهیادها ا ست برای انحام این کار یک مزرعه ۲۵ هکتاری از واحد کشت و صنعت نب شکر امیرکبیرانتخاب شد سپس به منظور آنالیز شرایط مزرعه، تصویربرداری مزارع توسط پهیاد مدل eBee SQ صورت گرفت تصاویر دریافتی با استفاده ازشبکه عصبی SeNet ۵ پردازش و نقشه علف های هرز در سطح مزرعه تهیه گردید نتایج دقت کلی نقشه تهیه شده %۸۸/۸ همچنین علفهرز و نیشکر به ترتیب با دقت ۰/۹۵ و ۰/۴۴ بدست آمدند این نتایج نشان دهنده توانایی مناسب این فناوری در شناسایی موقعیت بخش های ازمزرعه که علف های هرز می باشد این نقشه ها در صرفه جویی مصرف بیش از حد آفت کش ها و علف کش ها از سطح مزرعه و جلوگیری از صدمهوارد شدن به محصول هنگام استفاده از ابزارآلات سنگین همجون تراکتور ارزشمند هستند از طرف دیگر استفاده بهینه از نیروی انسانی وافزایش بهره وری را به دنبال خواهد دا شت همچنین مدل سازی های اولیه، دید دقیق تری به مدیران و کار شناسان کشاورزی می دهد تا مروریمختصر در مورد استفاده و پیاده سازی شبکه های عصبی در عرصه کشاورزی و سیستم های وجین علف های هرز از طریق تکنولوژی های جدید وتصاویر سنحش از دور داشته باشند

کلیدواژه‌ها

نیشکر هواپیماهای بدون سرنشین یادگیری عمیق LeNet-۵ LeNet ۵

نویسندگان

تصویر مرتضی شریف

مرتضی شریف

دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران، تهران، ایران

تصویر حسین ولی عیدی

حسین ولی عیدی

مدرس مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنایع و معادن ایران

شیوه ارجاع

�ریف، مرتضی و سلطانی کاظمی، مریم و محمدی معله زاده، جمال و ولی عیدی، حسین،1402،بررسی توانایی شبکه های عصبی پیچشی به منظور شناسایی علف های هرز،دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک