مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

طراحی و پیاده سازی سخت افزاری طبقه بندی کننده بهینه شده تصاویر اثرانگشت مبتنی بر مدل های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

شناسایی و تشخیص هویت با استفاده از اثر انگشت دارای قدمت بیش از یکصد سال بوده و یکی از متداول ترین وپرکاربردترین روش های احراز هویت مبتنی بر ویژگی های زیستی انسان می باشد که از اعتبار علمی و تجربی بالایی برخوردار است و روز به روز بر گستره کاربردهای آن افزوده می گردد اثرانگشت ها الگوهایی هستند که توسط خلل و فرج و خطوط روی انگشت ایجاد شده اند در اصطلاح رایج به خطوط مرتفع که اثرانگشت را شکل می دهند پشته وبه بخش های پایین بین پشته ها دره می گوییم اشکال ساخته شده توسط پشته ها یک مجموعه از نقاطی را می سازندکه هرکدام با نامی مشخص شناخته می شوند به منظور افزایش سرعت عملیات مقایسه و تطبیق یک اثر انگشت مجهول با کلیه آثار موجود در بانک اطلاعاتی سعی می شود آثار انگشتان را به دسته های مختلف و متمایزی تقسیمنمود تا عملیات جستحو صرفا در یک طبقه خاص معمول گردد لذا روش های مختلفی برای طبقه بندی اثر انگشتابداع گردیده است در اغلب این روش ها عمل طبقه بندی بر اساس تعداد و موقعیت نقاط مینوت در اثر انگشت انحاممی پذیرد در این مقاله عملیات طبقه بندی تصاویر اثر انگشت صورت گرفته است برای استخراج ویژگی از نقاطمینوت استفاده شده است یعنی نقاط انشعایی و انتهایی استخراج شده به عنوان بردار ویژگی درنظر گرفته شده ودرانتها از روش های کاهش ابعاد نظیر PCA و LDA برای کاهش ابعاد بردارهای ویژگی دادگان استفاده شده است این سیستم روی پایگاه داده ای متشکل از ۳۲۰ تصویر از ۴۰ شرکت کننده ازمایش شده و به نتایج با دقت بسیار بالاییدست پیدا کرده است همچنین مدل نهایی برای ابحاد یک سیستم سخت افزاری بی وقفه تشخیص اثر انگشت بر روییک سخت فزار NodeMCU پیاده سازی شده و به نتایج مطلوبی رسیده است

کلیدواژه‌ها

تشخیص هویت اثرانگشت نقاط مینوت یادگیری ماشین پیاده سازی سخت افزاری

نویسندگان

تصویر سیدمحمد شجاعی

سیدمحمد شجاعی

کارشناسی ارشد مهندسی برق، مخابرات سیستم، دانشگاه یزد، یزد، ایران

تصویر مجیدرضا سرپوش

مجیدرضا سرپوش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، رایانش امن، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

شیوه ارجاع

�جاعی، سیدمحمد و سرپوش، مجیدرضا،1402،طراحی و پیاده سازی سخت افزاری طبقه بندی کننده بهینه شده تصاویر اثرانگشت مبتنی بر مدل های یادگیری ماشین،دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک