مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

طراحی و پیاده سازی سخت افزاری هولتر هوشمند طبقه بندی کننده ضربان های سیگنال الکتروکار دیوگرام مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن عمیق

چکیده مقاله

امروزه با پیشرفت تکنولوژی استفاده از سیستم های هوشمند در پردازش و تحلیل سیکنال های حیاتی و تشخیصبیماری های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است از جمله بیماری هایی که پزشکان را در تشخیص، با مشکلاتیمواجه می کند بیماری قلبی است که به دلیل نقش حیاتی قلب در سلامت انسان از اهمیت بسزایی برخوردار است الکترو کاردیوگرام مهم ترین سیگنال حیاتی است که توسط پزشک برای اهداف تشخیصی استفاده می شود این سیگنالاطلاعات کلیدی درباره فعالیت الکتریکی قلب فراهم می آورد و ثبت و نمایش آن در طول زمان، منجر به مشاهدهتغییرات فعالیت الکتریکی قلب می گردد استفاده از سیستم های هوشمند جهت تشخیص تغییرات سیکنال و دسته بندیآن ها کمک فراوانی به پزشک در تشخیص بیماری های مربوط به قلب می نماید در این مقاله، سعی بر آن است کهضمن بکارگیری یک شبکه عصبی کانولوشن عمیق و استفاده از دادگان پیش پردازش شده سیگنال الکتروکاردیوگرام، بهمنظور تشخیص بیماریهای قلبی مورد بررسی قرار گیرد با استفاده از تحلیل مناسب و دقیق این سیکنال می توانناهماهنگی های قلب را شناسایی و آن را درمان کرد بدیهی است بروز هرگونه تغییر نامطلوب در سیگنالالکترو کاردیوگرام بیانگر وجود عارضه ای در بیمار می باشد در این مقاله پس از معرفی و طراحی بک شبکه عصبیکانولوشن عمیق برای طبقه بندی سینگال الکتروکاردیوگرام این شبکه عصبی بر روی سخت افزار پیاده سازی گردیده ومدل نهایی شامل یک دستگاه هولتر هوشمند آنلاین تک کاناله اخذ و طبقه بندی کننده سیگنال الکترو کاردیوگرام بهمنظور تشخیص بیماری های قلبی طراحی و پیاده سازی گردیده است همچنین در انتها با معرفی یک پروتکل ارتباطیروند بکارگیری این هولتر هوشمند در سیستم های اینترنت اشیا در حوزه پزشکی تشریح گردیده است

کلیدواژه‌ها

سخت افزار هولتر هوشمند الکتروکاردیوگرام شبکه عصبی کانولوشن عمیق اینترنت اشیا در پزشکی

نویسندگان

تصویر سیدمحمد شجاعی

سیدمحمد شجاعی

کارشناسی ارشد مهندسی برق، مخابرات سیستم، دانشگاه یزد، یزد، ایران

تصویر مجیدرضا سرپوش

مجیدرضا سرپوش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، رایانش امن، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

شیوه ارجاع

�جاعی، سیدمحمد و سرپوش، مجیدرضا،1402،طراحی و پیاده سازی سخت افزاری هولتر هوشمند طبقه بندی کننده ضربان های سیگنال الکتروکار دیوگرام مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن عمیق،دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک