چکیده مقاله
دوران همه گیری بیماری کووید ۱۹ سبب تحت تاثیر قرار گرفتن احساسات عموم مردم جهان و ایجاد نظرات و اطلاعات بسیاری در شبکه هایاجتماعی مختلف و هم چنین در شبکه اجتماعی X با نام قبلی توییتر شد، ححم زیادی از اطلاعات نادرست نیز سبب ایحاد ابهامات متعددیدرباره وضعیت این بیماری شد که ضرورت تحلیل این اطلاعات را برای ما افزایش داد یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعیراهکارهای کارآمدی برای تحلیل احساسات پیش پای ما قرار می دهند روشهای موجود یادگیری عمیق و یا تغییر و ترکیب آنها و تنظیم دقیقهایپرارامترهای مدل ها و هم چنین استفاده از شیوه های یادگیری ماشین کلاسیک و حتی منطق فازی توانسته کمک شایانی به روند تحلیلاحساسات در شبکه های اجتماعی کند این روشها همچنین بررسی روند تغییر احساسات افراد در بازه زمانی معین و جغرافیای گوناگون را در حینوقوع شرایط متفاوت بیماری کووید۱۹ با دقت بالایی امکان پذیر نموده اند در این مقاله تلاش شده است تا با بررسی اقدامات انجام شده درتحلیل احساسات شبکه اجتماعی X توییتر سابق با روشهای یادگیری عمیقء مقایسه ای از داده های استفاده شده، روش کار و نتایج به دستآمده انحام گردد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدمهدی بهاروند
دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
معصومه خیرخواه زاده
دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سمیه طاهری فر
دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
شیوه ارجاع
�هاروند، محمدمهدی و خیرخواه زاده، معصومه و طاهری فر، سمیه،1402،مروری بر تحلیل احساسات در دوران کووید ۱۹ مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق در شبکه اجتماعی X،دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز