مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

پیاده سازی سیستم های تشخیص نفوذ به منظور تشخیص فیشینگ در صنعت بانک داری کشور با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم فازی

چکیده مقاله

یکی از مهم ترین اهداف تحقیق حاضر پیاده سازی سیستم های تشخیص نفوذ به منظور تشخیص فیشینگ در صنعتبانک داری کشور است در واقع مسائل این تحقیق را می توان ابهام و خستگی تصمیم گیران سیستم های اطلاعاتیبانک بر اثر ترکیب روش های مختلف پیاده سازی IDS به منظور تشخیص فیشینگ و نیز نیاز به بهره گیری از سیستمPHISHING IDS ANFIS در افرایش اعتماد و اطمینان در تصمیم گیری، و همجنین مسئله نیاز به تخصصچندگانه از طریق به کاربردن همزمان دانش چند نفر خبره حوزه های مختلف برای حل مسئله پیاده سازی IDSبه منظور تشخیص فیشینگه بیان نمود در نهایت با بهره گیری از سیستم هوشمند می توان وضعیت مدیریت امنیتشبکه بانک در تشخیص حملات فیشینگ Y را به صورت عددی و دقیق تر بررسی نمود: اگر؛ وضعیت تشخیصامضاء محور X۱ خوب، یعنی دقیقا ۰,۷۵۸ باشد و زمان بندی تحلیل و تشخیص نفوذ X۵ در وضعیت خوب،یعنی دقیقا ۰/۷۶۲ باشد و تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه X۲ خوب، یعنی دقیقا ۰,۷۹۸ باشد و تشخیص نفوذتوزیع شده X۳ خوب، یعنی دقیقا ۰,۷۷۰ باشد و تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان X۴ خوب، یعنی دقیقا۰ باشد؛ آنگاه؛ وضعیت مدیریت امنیت شبکه بانک در تشسخیص حملات فیشینگ ۷ در سطح عالی سطح پنجم یعنی دقیقا ۰,۹۱۴ قرار دارد در واقع اختلاف نهایی بین خروجی های سیستم استنتاج عصبی فازی ومیانگین نظرات خبرگان معنی دار نبوده و برابر با ۰/۰۶۵ است ازآنجایی که دلیل کافی برای پذیرش فرض صفر وجودندارد، لذا فرض مقابل پذیرفته می گردد یعنی بین میانگین نظرات خبرگان و خروجی های سیستم هوشمند تفاوتمعناداری وجود ندارد

کلیدواژه‌ها

فیشنگ صنعت بانکداری شبکه های عصبی متلب سیستم های تشخیص نفوذ IDS

نویسندگان

تصویر عبداله صحیفه

عبداله صحیفه

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تصویر محسن گرامی

محسن گرامی

عضو هیئت علمی دانشکده فناوری اطلاعات و ا رتباطات دانشکده پست و ارتباطات، تهران، ا یران

تصویر علی هارون آبادی

علی هارون آبادی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

شیوه ارجاع

�حیفه، عبداله و گرامی، محسن و هارون آبادی، علی،1402،پیاده سازی سیستم های تشخیص نفوذ به منظور تشخیص فیشینگ در صنعت بانک داری کشور با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم فازی،دومین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک